Cursos de IA

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Herramientas de IA Generativa en Finanzas – ChatGPT

Desbloquea el poder de la inteligencia artificial generativa para agilizar el análisis financiero, automatizar tareas y obtener conocimientos más profundos usando ChatGPT.

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Fundamentos del Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo para Finanzas

Domina los fundamentos del Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo para impulsar la innovación financiera y la toma de decisiones.

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GenAI para Agentes de Ventas en Campo: Perspectivas del Mercado Local

Domina cómo las herramientas de GenAI como Claude, Gemini e IBM Watson pueden revolucionar las ventas de campo mediante una gestión mejorada del territorio, un compromiso personalizado con los clientes y conocimientos del mercado basados en datos para mejorar el rendimiento de las ventas.

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GenAI para Oficiales de Cumplimiento: Optimizar Informes Regulatorios

Domina las técnicas de GenAI para automatizar los informes regulatorios, extraer datos y validar el cumplimiento. Aprende a crear indicaciones inteligentes, diseñar marcos adaptativos y transformar el cumplimiento en un activo estratégico para tu organización.

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GenAI para la Mitigación del Riesgo Legal: Análisis Proactivo de Casos

Domina las técnicas de GenAI para la mitigación de riesgos legales, desde la creación de indicaciones complejas hasta el diseño de marcos de cumplimiento adaptativos. Transforma la gestión del riesgo legal en una ventaja estratégica mediante el análisis en tiempo real y la automatización.

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GenAI para Ventas Internas: Diseñando un Alcance Efectivo

Domina cómo aprovechar herramientas GenAI como ChatGPT y Claude para crear campañas de ventas personalizadas que aumenten el compromiso y las conversiones, manteniendo la autenticidad y la conexión humana.

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Orientación sobre la retroalimentación de los modelos de difusión.

Explora cómo los modelos de difusión pueden ser guiados a través de mecanismos de retroalimentación en esta presentación de investigación por Félix Koulischer del Laboratorio de Memoria Generativa.

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Los Multi-Agentes Multi-LLM son más baratos y mejores.

Explora los beneficios de los modelos de lenguaje heterogéneos en sistemas multiagente, examinando investigaciones que sugieren que modelos de lenguaje diversos pueden mejorar el rendimiento mientras reducen costos.

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Agentes de IA con Estado y Tolerancia a Fallos Usando Orquestación de Flujos de Trabajo Temporales

Descubra cómo construir flujos de trabajo de agentes de IA con tolerancia a fallos y estado persistente utilizando Temporal, una plataforma de orquestación de flujos de trabajo distribuidos. Aprenda a través de tutoriales prácticos y demostraciones de código para crear agentes de IA duraderos.

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Claude Soneto 4 Prueba de Lógica Extrema

Descubre cómo Claude Sonnet 4 se desempeña en pruebas de lógica extrema, evaluando las capacidades de razonamiento causal del nuevo modelo Anthropic en esta evaluación exhaustiva.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!