Cursos de IA

2023 Cursos

AWS Flash - Introduction to Responsible AI

AWS Flash - Introducción a la IA Responsable Este curso proporciona una visión general de lo que es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable se refiere al desarrollo, despliegue y uso de la IA de manera ética, transparente, justa y responsable. El curso cubre dimensiones fundamentales de la.
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Intelligence artificielle pour et par les enseignants

Inteligencia artificial para y por los docentes Las aplicaciones y tecnologías de IA están ahora integradas en nuestros usos cotidianos. También se están introduciendo en la educación con, por ejemplo, la traducción automática de textos, el diálogo con un chatbot pedagógico o la recomendación automática de recursos educativos. E.
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Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery

Completo Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos: De Cero a Maestro Aprende Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial), Python, Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Tensorflow, Pandas y más. ¡Todo usando lo último en IA! Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automátic.
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Get Ready for Generative AI

Prepárate para la IA Generativa Título del Curso: Prepárate para la IA Generativa Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA generativa con este curso informativo. Aprende los conceptos fundamentales, explora nuevas capacidades y entiende las cuestiones emergentes en el campo de la inteligencia artificial. Proveedor: L.
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Sales Strategy: Using AI and Automation to Sell More

Estrategia de Ventas: Usar IA y Automatización para Vender Más Descubre formas innovadoras de aprovechar la IA y la automatización para aumentar tu eficiencia y éxito en ventas. Este curso integral ofrecido por LinkedIn Learning cubre temas esenciales, incluyendo aplicaciones de IA en ventas, gestión de relaciones con clientes, email marketing.
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AI and Generative AI for Video Content Creation

Descubre cómo la IA está revolucionando la creación de contenido de video en este curso integral de LinkedIn Learning. Aprende sobre los últimos avances y técnicas en IA que están transformando el video, el audio, los gráficos en movimiento, y los efectos visuales. Perfecto para profesionales que buscan mejorar sus habilidades en: Inte.
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AI Meets Accessibility: A Conversation with Ioana Tanase and Christina Mallon

La IA se Encuentra con la Accesibilidad: Una Conversación con Ioana Tanase y Christina Mallon No te pierdas una conversación esclarecedora entre Ioana Tanase y Christina Mallon mientras exploran los aspectos críticos de la IA y la accesibilidad. Este evento destaca la importancia de prácticas de IA responsables adaptadas para i.
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Generative AI for Product Managers

IA Generativa para Gerentes de Producto Aproveche conocimientos de vanguardia para que los gerentes de producto comiencen a utilizar herramientas de IA generativa como ChatGPT para ayudar a gestionar el ciclo de vida y el proceso del producto. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de.
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Generative AI in Learning and Development

IA Generativa en Aprendizaje y Desarrollo - LinkedIn Learning Aprende cómo la IA generativa afectará el campo del aprendizaje y el desarrollo. Inscríbete en este curso perspicaz ofrecido por LinkedIn Learning y mantente a la vanguardia en el cambiante panorama de la tecnología educativa. Expande tu conocimiento en áreas como Inteligenc.
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AI Engineering Essentials: Navigating the Tech Revolution

Fundamentos de la Ingeniería de IA: Navegando la Revolución Tecnológica | LinkedIn Learning Emprende un viaje para dominar la ingeniería de IA con Fundamentos de la Ingeniería de IA: Navegando la Revolución Tecnológica presentado por LinkedIn Learning. Este curso ofrece conocimientos esenciales y habilidades técnicas clave para aquellos que as.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!