Cursos de IA

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Developing AI Models in Microsoft Azure

Desarrollando Modelos de IA en Microsoft Azure La IA ya no es ciencia ficción ni dominio exclusivo de los científicos. En este curso, explorará cómo entrenar y desplegar modelos de IA personalizados utilizando el Servicio de Machine Learning de Microsoft Azure. La IA está en todas partes y ya no es solo el trabajo de los ci.

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Unity 5: 2D Building an Adventure Game

Unity 5: Construyendo un Juego de Aventura 2D Aprende a crear tu propio juego de aventura de acción en 2D para cualquier plataforma objetivo con Unity 5 en este curso completo ofrecido por LinkedIn Learning. Cubre todo lo que necesitas saber sobre desarrollo de juegos, desde inteligencia artificial y animación hasta diseño de niveles.

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Wondrium Pilots: Ethical Health Care in the Age of AI

Pilotos de Wondrium: Atención Médica Ética en la Era de la IA | The Great Courses Plus Descubre la intersección de la ética, la política y la atención médica en la era de la IA con la guía de un distinguido profesor de filosofía y psicología. Únete a nosotros para comprender los profundos impactos y consideraciones éticas de la inteligencia arti.

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Digital Health für Einsteiger

Salud Digital para Principiantes La digitalización ha entrado desde hace tiempo en casi todos los ámbitos de la vida. El apoyo y fomento de la salud a través de medios digitales está ganando cada vez más importancia. El HPI Digital Health Center trabaja para hacer realidad esta promesa. Como motor de innovación, el HPI quiere revolucionar la for.

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Data Engineering und Data Science – Klarheit in den Schlagwort-Dschungel

Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos – Claridad en la Selva de Términos Los términos Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y Big Data han dominado no solo los titulares de TI durante algunos años. En nuestro curso queremos llenar estos términos con contenido fundamental y seguir los pasos de trabajo típicos de un Científ.

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Learn to create a 2D Racing car game for FREE PART 1.

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Construir y Alojar Aplicaciones de ML (Python) + Principales Proyectos de Ciencia de Datos | Udemy Construir y Alojar Aplicaciones de ML (Python) + Principales Proyectos de Ciencia de Datos Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Streamlit Aprende a construir y alojar potentes aplicaciones de a.

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Practical guide to AI in Unity

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!