Todos los cursos actuales de Computer Vision Courses en 2024
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Computer Vision with GluonCV (German)
En este curso obtendrás una comprensión útil de los componentes de una Red Neuronal Convolucional (CNN) como las convoluciones y las capas de agrupamiento, etc. En este curso, Alex Smola y Tong He muestran cómo implementar algunas técnicas de visión por computador con GluonCV, una herramienta para visión por computador.
Nota: Este curso cuenta.
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Computer Vision with GluonCV (Japanese)
Visión por Computadora con GluonCV (Japonés)
＊Este curso contiene subtítulos en japonés en los videos. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el ícono debajo de la pantalla del video.
Descripción
En este curso, profundizarás en la comprensión de componentes de redes neuronales convolucionales (CNN) como capas de convolución y pooling. Al.
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On-Demand
Computer Vision with GluonCV (Portuguese)
Visión por Computadora con GluonCV (Español)
En este curso, obtendrá conocimientos prácticos sobre los componentes de una red neuronal convolucional (CNN), como convoluciones, capas de agrupamiento, etc. Alex Smola y Tong He muestran cómo implementar algunas técnicas de visión por computadora usando GluonCV, una caja de herramientas de visión por.
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Computer Vision with GluonCV (French)
Visión Computacional con GluonCV (Español)
En este curso, desarrollará conocimientos útiles sobre los componentes de una red neuronal convolucional como las convoluciones, capas de pooling, etc. AlexSmola y TongHe explican cómo implementar ciertas técnicas de visión por computadora utilizando GluonCV, una caja de herramientas de visión por comput.
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AI in Architectural Design
IA en el Diseño Arquitectónico
¿Estás navegando a través del laberinto de discusiones sobre IA en las conversaciones diarias? ¿Te sientes abrumado y te resulta difícil mantenerte al día con el constante flujo de noticias sobre IA? O quizás estás entusiasmado con la IA y su poder transformador en las prácticas de diseño. Este curso esclarecerá la.
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Réseaux neuronaux et Deep Learning
¿Quieres adentrarte en la IA avanzada? Este curso está aquí para ayudarte. Los ingenieros en Deep Learning son muy buscados y dominar este campo te abrirá muchas oportunidades profesionales. El Deep Learning también es un nuevo "superpoder" que te permitirá desarrollar sistemas de IA que eran inimaginables hace solo unos años.
Descubrirás en e.
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IBM Watson - Build Chatbot with IBM Watson
IBM Watson - Construir Chatbot con IBM Watson
Una guía para principiantes sobre la tecnología de IA de IBM Watson. Aprende a construir e integrar tu Chatbot utilizando IBM Watson.
Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de IBM.
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Nanodegree de Ingeniero en Aprendizaje Automático de AWS
El programa Nanodegree de Ingeniero en Aprendizaje Automático (MLE) de AWS tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores de software y científicos de datos la experiencia esencial en ciencia de datos y aprendizaje automático necesaria para crear y desplegar modelos de aprendizaje.
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Introduction to artificial intelligence for trainers
Módulo 1: Conceptos Fundamentales en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático
Al final de este módulo, podrás:
Distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, e identificar el tipo de aprendizaje automático más adecuado para ciertos escenarios.
Evaluar l.
Deep Learning Topics with Computer Vision and NLP
Temas de Aprendizaje Profundo con Visión por Computadora y PNL
En este curso, aprenderás cómo entrenar, ajustar y desplegar modelos de aprendizaje profundo utilizando Amazon SageMaker. Comenzarás entendiendo qué es el aprendizaje profundo, sus aplicaciones y las herramientas utilizadas por los ingenieros de aprendizaje profundo. Luego, explorarem.
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Introduction to Neural Networks with PyTorch
Aprenda los fundamentos de las redes neuronales con Python y PyTorch, y luego use sus nuevas habilidades para crear su propio clasificador de imágenes: una aplicación que primero entrenará un modelo de aprendizaje profundo en un conjunto de datos de imágenes y luego usará el modelo entrenado para clasificar nuevas imágenes.
Universidad: Udacity.
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Python Project: pillow, tesseract, and opencv
Proyecto Python: pillow, tesseract y opencv
Este curso te guiará a través de un proyecto práctico adecuado para un portafolio. Se te introducirá a APIs de terceros y se te mostrará cómo manipular imágenes utilizando la biblioteca de imágenes de Python (pillow), cómo aplicar reconocimiento óptico de caracteres a imágenes.