Introduction to artificial intelligence for trainers

Resumen

• Módulo 1:

  Conceptos Fundamentales en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático

  Al final de este módulo, podrás:

  • Distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo, e identificar el tipo de aprendizaje automático más adecuado para ciertos escenarios.
  • Evaluar la efectividad de las redes neuronales en el manejo de datos no estructurados y no etiquetados en comparación con otras técnicas de aprendizaje automático.
  • Evaluar afirmaciones sobre el papel de la mejora continua en los modelos de aprendizaje automático.
• Módulo 2:

  Integración Dinámica de la IA en la Educación

  Al final de este módulo, podrás:

  • Reconocer cómo se está aplicando la IA en un contexto educativo.
  • Comparar el uso de software impulsado por IA para mejorar el compromiso de aprendizaje y determinar su impacto en el proceso de aprendizaje.
• Módulo 3:

  Subconjuntos de IA y su Aplicación en la Educación

  Este módulo explora varios subconjuntos dentro de la IA como el procesamiento de lenguaje natural (PLN), la visión por computadora y los sistemas de recomendación, y discute la integración de herramientas impulsadas por IA en un entorno de aprendizaje.

  Al final de este módulo, podrás:

  • Entender las principales ventajas de aplicar herramientas impulsadas por IA en un entorno de aprendizaje.
  • Analizar las diferencias entre los diferentes subconjuntos de IA y sus aplicaciones en la educación.

Universidad:

Proveedor:

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Neuronales

Asignaturas

united states