Advanced Methods in Machine Learning Applications
Coursera
18 Cursos
Johns Hopkins University is a globally recognized research university comprising 9 schools and campuses worldwide. It provides more than 260 degree programs, ranging from undergraduate to graduate and postdoctoral studies.
Resumen
El curso "Métodos Avanzados en Aplicaciones de Aprendizaje Automático" profundiza en técnicas sofisticadas de aprendizaje automático, ofreciendo a los estudiantes una comprensión profunda del aprendizaje en conjunto, el análisis de regresión, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
Enfatizando la aplicación práctica, este curso enseña a los estudiantes cómo aplicar técnicas avanzadas para resolver problemas complejos y optimizar el desempeño del modelo. Los estudiantes explorarán métodos como bagging, boosting y stacking, así como enfoques avanzados de regresión y algoritmos de clustering.
Lo que distingue a este curso es su enfoque en desafíos del mundo real, proporcionando experiencia práctica con herramientas y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Desde explorar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones hasta aplicar el análisis apriori para la minería de reglas de asociación, este curso prepara a los estudiantes con las habilidades para manejar conjuntos de datos y tareas cada vez más complejos.
Al final del curso, los estudiantes podrán implementar, optimizar y evaluar modelos sofisticados de aprendizaje automático, preparándolos para enfrentar desafíos avanzados tanto en la investigación como en la industria.
Universidad: Universidad Johns Hopkins
Proveedor: Coursera
Categorías: Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Aprendizaje por Refuerzo, Cursos de Aprendizaje No Supervisado, Cursos de Análisis de Regresión, Cursos de Aprendizaje en Conjunto, Cursos de Árboles de Decisión
