Todos los cursos actuales de Ensemble Learning Courses en 2024
8 Cursos
Data Analytics Foundations for Accountancy II
Bienvenidos al curso "Fundamentos de Analítica de Datos para Contabilidad II", ofrecido por ESSEC Business School en Coursera. Este curso está diseñado para mejorar su aprendizaje en los ámbitos de Aprendizaje Automático, Detección de Anomalías, Análisis de Datos y Aprendizaje de Conjunto, pivotales en el panorama de la contabilidad moderna.
Como.
Coursera
Free Online Course (Audit)
70 hours
On-Demand
Udemy
Paid Course
15 hours
On-Demand
Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost
Aprende los poderosos métodos de conjunto en aprendizaje automatizado, incluyendo Bosque Aleatorio, AdaBoost, Boosting, Bagging y Bootstrap con este curso práctico ofrecido por Udemy. Diseñado para entusiastas de la ciencia de datos, este curso te guiará a través de las aplicaciones prácticas de estas técnicas usando Python.
Embárcate en tu via.
Udemy
Paid Course
5 hours 46 minutes
On-Demand
Advanced Methods in Machine Learning Applications
Métodos Avanzados en Aplicaciones de Aprendizaje Automático
El curso "Métodos Avanzados en Aplicaciones de Aprendizaje Automático" profundiza en técnicas sofisticadas de aprendizaje automático, ofreciendo a los estudiantes una comprensión profunda del aprendizaje en conjunto, el análisis de regresión, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje.
Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone
Únete a nuestro curso de Técnicas Avanzadas de IA y Aprendizaje Automático y Capstone para explorar estrategias de IA y AA de alto nivel. Este curso culmina en un proyecto capstone donde utilizarás habilidades comprensivas para abordar un desafío del mundo real. A lo largo del curso, encontrarás métodos de aprendizaje automático de vanguard.
Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost
Aprendizaje Automático en Python: Bosque Aleatorio, AdaBoost | Udemy
Mejora tus habilidades en ciencia de datos con nuestro curso integral sobre aprendizaje automático de ensamble en Python. Sumérgete en técnicas poderosas como el Bosque Aleatorio y AdaBoost, así como en métodos de ensamble fundamentales como Boosting, Bagging y Bootstrap. Es.
人工智能方法与技术
Este curso presenta de manera sistemática y profunda los métodos teóricos, aplicaciones en el campo y tecnologías de vanguardia de la inteligencia artificial. Los contenidos principales incluyen: representación del conocimiento y razonamiento causal, análisis de texto y lenguaje, aprendizaje en conjunto y clasificación y predicción de grand.
机器学习与模式识别
'Machine Learning and Pattern Recognition' is a specialized course designed for professionals in artificial intelligence, industrial intelligence, and automation, focusing on how to use machine learning methods to perform basic concepts, principles, and implementation methods involved in pattern recognition tasks.
The course content covers the b.
