Desarrollador de Agentes de IA

Resumen

En esta Especialización, obtendrás experiencia práctica desarrollando agentes de IA utilizando Python, herramientas de OpenAI y técnicas de ingeniería de prompts. Aprenderás a diseñar arquitecturas de agentes, implementar el uso de herramientas y memoria, construir GPTs personalizados y aplicar las mejores prácticas para una IA responsable y confiable.

Al final, serás capaz de crear y desplegar agentes de software inteligentes para tareas del mundo real en una variedad de industrias.

Programa de estudio

• Introducción a los Agentes de IA
Visión general de los agentes de IA y sus aplicaciones
Introducción a Python y su papel en el desarrollo de IA
Configuración del entorno de desarrollo
• Diseño de Arquitecturas de Agentes de IA
Comprensión de los componentes de la arquitectura de agentes
Exploración de diferentes paradigmas de arquitectura
Diseño de interacciones centradas en el usuario
• Construyendo con Herramientas de OpenAI
Visión general de las API de OpenAI y sus capacidades
Integración de APIs en aplicaciones Python
Construcción de agentes de IA simples utilizando herramientas de OpenAI
• Ingeniería Avanzada de Prompts
Técnicas para crear prompts eficaces
Uso de la ingeniería de prompts para guiar el comportamiento del agente
Experimentación con escenarios de prompts complejos
• Uso de Herramientas y Memoria en Agentes de IA
Implementación del uso de herramientas dentro de los agentes
Integración de funciones de memoria en agentes de IA
Estrategias para mantener el contexto y la continuidad
• Desarrollo de Modelos GPT Personalizados
Comprensión de la arquitectura GPT y personalización
Entrenamiento de modelos personalizados con datos específicos de dominio
Implementación de GPTs personalizados para aplicaciones especializadas
• Mejores Prácticas para una IA Responsable
Abordando el sesgo y la equidad en los sistemas de IA
Asegurando transparencia y explicabilidad
Estrategias para un desarrollo de IA seguro y ético
• Implementación de Agentes de IA
Preparación de agentes de IA para su despliegue
Pruebas y depuración de agentes de IA en escenarios del mundo real
Utilización de servicios en la nube para escalar aplicaciones de IA
• Aplicaciones Industriales y Estudios de Caso
Exploración de agentes de IA en diversas industrias
Análisis de estudios de caso de implementación exitosa
Identificación de aplicaciones potenciales futuras
• Proyecto Final
Diseño y desarrollo de un agente de IA completamente funcional
Presentación y revisión por pares de proyectos
Retroalimentación e iteraciones para mejorar el proyecto

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Enseñado por

Dr. Jules White

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Asignaturas

Ciencias de la Computación