Desarrollador de Agentes de IA

Resumen

In this Specialization, you’ll gain hands-on experience developing AI agents using Python, OpenAI tools, and prompt engineering techniques. You’ll learn to design agent architectures, implement tool use and memory, build custom GPTs, and apply best practices for responsible, trustworthy AI.

By the end, you’ll be able to create and deploy intelligent software agents for real-world tasks across a range of industries.

Programa

• Introducción a los Agentes de IA
Visión general de los agentes de IA y sus aplicaciones
Introducción a Python y su papel en el desarrollo de IA
Configuración del entorno de desarrollo
• Diseño de Arquitecturas de Agentes de IA
Comprensión de los componentes de la arquitectura de agentes
Exploración de diferentes paradigmas de arquitectura
Diseño de interacciones centradas en el usuario
• Construyendo con Herramientas de OpenAI
Visión general de las API de OpenAI y sus capacidades
Integración de APIs en aplicaciones Python
Construcción de agentes de IA simples utilizando herramientas de OpenAI
• Ingeniería Avanzada de Prompts
Técnicas para crear prompts eficaces
Uso de la ingeniería de prompts para guiar el comportamiento del agente
Experimentación con escenarios de prompts complejos
• Uso de Herramientas y Memoria en Agentes de IA
Implementación del uso de herramientas dentro de los agentes
Integración de funciones de memoria en agentes de IA
Estrategias para mantener el contexto y la continuidad
• Desarrollo de Modelos GPT Personalizados
Comprensión de la arquitectura GPT y personalización
Entrenamiento de modelos personalizados con datos específicos de dominio
Implementación de GPTs personalizados para aplicaciones especializadas
• Mejores Prácticas para una IA Responsable
Abordando el sesgo y la equidad en los sistemas de IA
Asegurando transparencia y explicabilidad
Estrategias para un desarrollo de IA seguro y ético
• Implementación de Agentes de IA
Preparación de agentes de IA para su despliegue
Pruebas y depuración de agentes de IA en escenarios del mundo real
Utilización de servicios en la nube para escalar aplicaciones de IA
• Aplicaciones Industriales y Estudios de Caso
Exploración de agentes de IA en diversas industrias
Análisis de estudios de caso de implementación exitosa
Identificación de aplicaciones potenciales futuras
• Proyecto Final
Diseño y desarrollo de un agente de IA completamente funcional
Presentación y revisión por pares de proyectos
Retroalimentación e iteraciones para mejorar el proyecto

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Impartido por

Dr. Jules White

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Materias

Computer Science