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Starts 4 June 2025 12:09

Ends 4 June 2025

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Développeur d'agents intelligents artificiels

Maîtrisez le développement d'agents IA basés sur Python avec une expérience pratique dans la conception d'architectures, la mise en œuvre de l'utilisation d'outils, la création de GPTs personnalisés et l'application de pratiques d'IA responsables pour des applications concrètes dans divers secteurs.
Vanderbilt University via Coursera

Vanderbilt University

21 Cours


Vanderbilt University is a private research university in Nashville, TN, offering world-class interdisciplinary education and award-winning research opportunities.

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Aperçu

Dans cette spécialisation, vous acquerrez une expérience pratique dans le développement d'agents IA en utilisant Python, les outils OpenAI et les techniques de création de prompts. Vous apprendrez à concevoir des architectures d'agents, à mettre en œuvre l'utilisation d'outils et la mémoire, à créer des GPT personnalisés et à appliquer les meilleures pratiques pour une IA responsable et fiable.

À la fin, vous serez capable de créer et de déployer des agents logiciels intelligents pour des tâches concrètes dans divers secteurs.

Programme

  • Introduction aux agents d'IA
  • Aperçu des agents d'IA et de leurs applications
    Introduction à Python et son rôle dans le développement de l'IA
    Mise en place de l'environnement de développement
  • Conception d'architectures d'agents d'IA
  • Compréhension des composants de l'architecture des agents
    Exploration de différents paradigmes d'architecture
    Conception d'interactions centrées sur l'utilisateur pour les agents
  • Construction avec les outils OpenAI
  • Aperçu des API OpenAI et de leurs capacités
    Intégration des API dans les applications Python
    Création d'agents d'IA simples à l'aide des outils OpenAI
  • Ingénierie de prompt avancée
  • Techniques pour créer des prompts efficaces
    Utilisation de l'ingénierie de prompt pour guider le comportement des agents
    Expérimentation avec des scénarios de prompt complexes
  • Utilisation d'outils et de mémoire dans les agents d'IA
  • Mise en œuvre de l'utilisation d'outils au sein des agents
    Intégration des fonctions de mémoire dans les agents d'IA
    Stratégies pour maintenir le contexte et la continuité
  • Développement de modèles GPT personnalisés
  • Compréhension de l'architecture GPT et personnalisation
    Entraînement de modèles personnalisés avec des données spécifiques au domaine
    Déploiement de GPT personnalisés pour des applications spécialisées
  • Bonnes pratiques pour une IA responsable
  • Aborder les biais et l'équité dans les systèmes d'IA
    Assurer la transparence et l'explicabilité
    Stratégies pour un développement d'IA sécurisé et éthique
  • Déploiement des agents d'IA
  • Préparation des agents d'IA pour le déploiement
    Test et débogage des agents d'IA dans des scénarios réels
    Utilisation des services cloud pour la mise à l'échelle des applications IA
  • Applications industrielles et études de cas
  • Exploration des agents d'IA dans diverses industries
    Analyse des études de cas de déploiement réussis
    Identification des applications potentielles futures
  • Projet de fin d'études
  • Conception et développement d'un agent d'IA entièrement fonctionnel
    Présentation et examen par les pairs des projets
    Retour d'information et itérations pour amélioration du projet

Enseigné par

Dr. Jules White


Sujets

Informatique