Développeur d'agents intelligents artificiels

Aperçu

In this Specialization, you’ll gain hands-on experience developing AI agents using Python, OpenAI tools, and prompt engineering techniques. You’ll learn to design agent architectures, implement tool use and memory, build custom GPTs, and apply best practices for responsible, trustworthy AI.

By the end, you’ll be able to create and deploy intelligent software agents for real-world tasks across a range of industries.

Programme

• Introduction aux agents d'IA
Aperçu des agents d'IA et de leurs applications
Introduction à Python et son rôle dans le développement de l'IA
Mise en place de l'environnement de développement
• Conception d'architectures d'agents d'IA
Compréhension des composants de l'architecture des agents
Exploration de différents paradigmes d'architecture
Conception d'interactions centrées sur l'utilisateur pour les agents
• Construction avec les outils OpenAI
Aperçu des API OpenAI et de leurs capacités
Intégration des API dans les applications Python
Création d'agents d'IA simples à l'aide des outils OpenAI
• Ingénierie de prompt avancée
Techniques pour créer des prompts efficaces
Utilisation de l'ingénierie de prompt pour guider le comportement des agents
Expérimentation avec des scénarios de prompt complexes
• Utilisation d'outils et de mémoire dans les agents d'IA
Mise en œuvre de l'utilisation d'outils au sein des agents
Intégration des fonctions de mémoire dans les agents d'IA
Stratégies pour maintenir le contexte et la continuité
• Développement de modèles GPT personnalisés
Compréhension de l'architecture GPT et personnalisation
Entraînement de modèles personnalisés avec des données spécifiques au domaine
Déploiement de GPT personnalisés pour des applications spécialisées
• Bonnes pratiques pour une IA responsable
Aborder les biais et l'équité dans les systèmes d'IA
Assurer la transparence et l'explicabilité
Stratégies pour un développement d'IA sécurisé et éthique
• Déploiement des agents d'IA
Préparation des agents d'IA pour le déploiement
Test et débogage des agents d'IA dans des scénarios réels
Utilisation des services cloud pour la mise à l'échelle des applications IA
• Applications industrielles et études de cas
Exploration des agents d'IA dans diverses industries
Analyse des études de cas de déploiement réussis
Identification des applications potentielles futures
• Projet de fin d'études
Conception et développement d'un agent d'IA entièrement fonctionnel
Présentation et examen par les pairs des projets
Retour d'information et itérations pour amélioration du projet

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Enseigné par

Dr. Jules White

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Matières

Computer Science