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Starts 5 June 2025 03:25

Ends 5 June 2025

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Diseño de Procesos Impulsado por IA: Modernización de Flujos de Trabajo Empresariales

Aprenda a integrar metodologías impulsadas por inteligencia artificial en la gestión de procesos empresariales.
Starweaver via FutureLearn

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157 Cursos


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Resumen

Mejore la gestión de procesos empresariales con soluciones impulsadas por IA Descubra cómo la inteligencia artificial está transformando la gestión de procesos empresariales (BPM) y ayudando a las organizaciones a optimizar los flujos de trabajo, mejorar la eficiencia e impulsar la innovación. Explore las herramientas impulsadas por IA para la automatización de procesos Descubra cómo las herramientas potenciadas por IA simplifican el BPM, desde el flujo de diagramas automatizados hasta la simulación de procesos.

Aprenda cómo la IA mejora metodologías tradicionales de mejora como Seis Sigma, Lean y TQM. Aplique la IA en escenarios empresariales reales Examine estudios de caso en diversas industrias, incluyendo salud, finanzas, manufactura y comercio minorista.

Descubra cómo la IA mejora las cadenas de suministro, automatiza flujos de trabajo y mejora la toma de decisiones. Desarrolle habilidades BPM preparadas para el futuro con aprendizaje práctico Desarrolle experiencia práctica trabajando con herramientas y simulaciones BPM impulsadas por IA.

Adquiera el conocimiento para implementar la automatización inteligente y la optimización continua en las operaciones comerciales. Este curso es ideal para analistas de negocios, consultores de procesos, gerentes de operaciones, gerentes de proyectos, profesionales de TI y emprendedores que deseen mejorar sus habilidades BPM con IA.

Programa de estudio

  • Introducción al Diseño de Procesos Impulsado por IA
  • Visión general de la IA y la Gestión de Procesos de Negocio (BPM)
    Importancia de la IA en la modernización de flujos de trabajo
  • Herramientas Impulsadas por IA para la Automatización de Procesos
  • Creación de diagramas de flujo automatizados y visualización
    Técnicas de IA para simulación y modelado de procesos
    Integración de IA con herramientas BPM existentes
  • Mejorando Metodologías de Mejora Tradicionales con IA
  • IA en Seis Sigma
    Aplicaciones de IA en metodologías Lean
    Papel de la IA en la Gestión Total de Calidad (TQM)
  • Aplicaciones de IA en Escenarios Específicos de la Industria
  • Salud: Mejora de la atención al paciente y la administración
    Finanzas: Agilización de operaciones y mejora de interacciones con clientes
    Manufactura: Optimización de líneas de producción y cadenas de suministro
    Retail: Personalización y gestión de inventario
  • Toma de Decisiones y Automatización de Flujos de Trabajo Mejorada por IA
  • Técnicas de automatización inteligente
    IA para análisis predictivo en decisiones empresariales
    Análisis de datos en tiempo real y sistemas de soporte para decisiones
  • Aprendizaje Práctico con Herramientas BPM Impulsadas por IA
  • Talleres prácticos y ejercicios
    Uso de herramientas de IA para simulación de flujos de trabajo
    Desarrollo de estrategias de IA para la optimización de procesos
  • Implementación de IA en Operaciones Empresariales
  • Pasos para integrar IA dentro de procesos empresariales existentes
    Mejora continua y loops de retroalimentación impulsados por IA
    Abordar desafíos y gestionar el cambio en la adopción de IA
  • Desarrollo de Habilidades BPM Preparadas para el Futuro
  • Desarrollo de habilidades para la automatización inteligente
    Exploración de tendencias emergentes de IA en BPM
    Preparación para el futuro del trabajo con soluciones impulsadas por IA
  • Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
  • Análisis detallado de implementaciones exitosas
    Lecciones aprendidas y mejores prácticas
    Pronósticos de la industria y el papel evolutivo de la IA en BPM
  • Conclusión y Camino a Seguir
  • Recapitulación de aprendizajes clave
    Planificación estratégica para la integración de IA en BPM
    Recursos para aprendizaje y desarrollo continuo

Enseñado por

Paul Siegel


Asignaturas

Ciencias de la Computación