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Débute 4 June 2026 01:12

Se termine 4 June 2026

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Conception de processus alimentée par l'IA : Moderniser les flux de travail des entreprises

Apprenez à intégrer des méthodologies basées sur l'IA dans la gestion des processus d'affaires.
Starweaver via FutureLearn

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157 Cours


2 weeks, 2 hours a week

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Aperçu

Enhance business process management with AI-driven solutions Discover how artificial intelligence is transforming business process management (BPM) and helping organisations optimise workflows, improve efficiency, and drive innovation. Explore AI-driven tools for process automation Uncover how AI-powered tools streamline BPM, from automated flowcharting to process simulation.

Learn how AI enhances traditional improvement methodologies like Six Sigma, Lean, and TQM. Apply AI in real-world business scenarios Examine case studies across industries, including healthcare, finance, manufacturing, and retail.

Discover how AI improves supply chains, automates workflows, and enhances decision-making. Build future-ready BPM skills with hands-on learning Develop practical expertise by working with AI-driven BPM tools and simulations.

Gain the knowledge to implement intelligent automation and continuous optimisation in business operations. This course is ideal for business analysts, process consultants, operations managers, project managers, IT professionals, and entrepreneurs looking to enhance their BPM skills with AI.

Programme

  • Introduction à la Conception de Processus Propulsée par l'IA
  • Aperçu de l'IA et de la Gestion des Processus Métier (GPM)
    Importance de l'IA dans la modernisation des flux de travail
  • Outils Basés sur l'IA pour l'Automatisation des Processus
  • Cartographie de flux automatisée et visualisation
    Techniques d'IA pour la simulation et la modélisation des processus
    Intégration de l'IA avec les outils GPM existants
  • Amélioration des Méthodologies Traditionnelles avec l'IA
  • IA dans Six Sigma
    Applications de l'IA dans les méthodologies Lean
    Rôle de l'IA dans la Gestion de la Qualité Totale (GQT)
  • Applications de l'IA dans des Scénarios Spécifiques à l'Industrie
  • Santé : Amélioration des soins aux patients et de l'administration
    Finance : Rationalisation des opérations et amélioration des interactions avec les clients
    Fabrication : Optimisation des chaînes de production et d'approvisionnement
    Commerce de détail : Personnalisation et gestion des stocks
  • Prise de Décision et Automatisation des Flux de Travail Renforcées par l'IA
  • Techniques d'automatisation intelligente
    IA pour les analyses prédictives dans les décisions d'affaires
    Analyse de données en temps réel et systèmes de soutien à la décision
  • Apprentissage Pratique avec les Outils GPM Propulsés par l'IA
  • Ateliers pratiques et exercices
    Utilisation d'outils d'IA pour la simulation de flux de travail
    Développement de stratégies d'IA pour l'optimisation des processus
  • Mise en Œuvre de l'IA dans les Opérations Commerciales
  • Étapes pour intégrer l'IA dans les processus commerciaux existants
    Amélioration continue et boucles de rétroaction propulsées par l'IA
    Répondre aux défis et gérer le changement lors de l'adoption de l'IA
  • Développement de Compétences BPM Prêtes pour l'Avenir
  • Développer des compétences pour l'automatisation intelligente
    Explorer les nouvelles tendances de l'IA en GPM
    Se préparer pour l'avenir du travail avec des solutions propulsées par l'IA
  • Études de Cas et Applications Réelles
  • Analyse détaillée des mises en œuvre réussies
    Leçons apprises et meilleures pratiques
    Prévisions pour l'industrie et rôle évolutif de l'IA en GPM
  • Conclusion et Chemin à Suivre
  • Récapitulation des apprentissages clés
    Planification stratégique pour l'intégration de l'IA en GPM
    Ressources pour l'apprentissage et le développement continus

Enseigné par

Paul Siegel


Matières

Computer Science