Lo que necesitas saber antes de
que comiences

Comienza 3 July 2025 11:04

Termina 3 July 2025

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

AI-Powered Chest Disease Detection and Classification

Bienvenido a nuestro atractivo taller sobre Detección y Clasificación de Enfermedades del Tórax Potenciadas por IA. Sumérgete en el mundo transformador de la Inteligencia Artificial (IA) mientras remodela la atención médica y la medicina, influyendo en áreas como la imaginería médica, la investigación de fármacos y el desarrollo del genoma. Descubr.
via Coursera

2041 Cursos


No especificado

Actualización opcional disponible

Todos los niveles

Progreso a tu propio ritmo

Free

Actualización opcional disponible

Resumen

Bienvenido a nuestro atractivo taller sobre Detección y Clasificación de Enfermedades del Tórax Potenciadas por IA. Sumérgete en el mundo transformador de la Inteligencia Artificial (IA) mientras remodela la atención médica y la medicina, influyendo en áreas como la imaginería médica, la investigación de fármacos y el desarrollo del genoma.

Descubre el poder del aprendizaje profundo, un método que supera las técnicas tradicionales en la detección y clasificación de enfermedades a través de datos de imágenes.

En este caso práctico, nos centramos en aprovechar la IA para automatizar la detección y clasificación de enfermedades del tórax a partir de imágenes de rayos X. Este avance tiene como objetivo minimizar tanto el costo como el tiempo involucrados en la detección de enfermedades, presentando un avance en diagnósticos médicos.

Al participar en este proyecto guiado, obtienes experiencia práctica que no solo es valiosa, sino también una adición vital a tu portafolio profesional, especialmente al prepararte para entrevistas de trabajo en el dominio de la salud.

Ofrecido por Coursera, este taller es imprescindible para cualquier persona interesada en Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Aprendizaje Profundo. Embárcate en este viaje para explorar cómo la IA puede revolucionar la eficiencia y efectividad de los servicios de atención médica.


Enseñado por

Ryan Ahmed


Asignaturas