AI Workflow: AI in Production

via Coursera

Resumen

Embárquese en la sexta entrega de la serie de Certificación IBM AI Enterprise Workflow, un conjunto de cursos meticulosamente estructurado diseñado para equiparlo con el conocimiento y habilidades necesarios para desplegar soluciones de IA en un entorno empresarial de gran escala. Este curso avanzado, titulado "Flujo de Trabajo de IA: IA en Producción," está diseñado para profesionales de ciencia de datos con experiencia en desarrollo de modelos de aprendizaje automático, ofreciendo una inmersión profunda en los aspectos prácticos del despliegue de IA.

A lo largo de este curso, se sumergirá en un estudio de caso en una compañía de medios de transmisión ficticia, introduciéndole a IBM Watson Machine Learning. Ganará experiencia práctica al construir su propia API dentro de un contenedor Docker y dominará la gestión de contenedores a través de Kubernetes. Además, el curso muestra una variedad de herramientas de IBM que facilitan el despliegue y mantenimiento de modelos en entornos de producción.

El currículo va más allá de los procesos lineales, enfocándose en bucles de retroalimentación críticos para mejorar la eficiencia en el flujo de trabajo de IA. Al concluir sus estudios, será competente en:

Desplegar aplicaciones flask usando Docker
Integrar una UI simple con modelo ML, Watson NLU y Watson Visual Recognition
Comprender conceptos básicos de Kubernetes y desplegar aplicaciones web escalables
Analizar bucles de retroalimentación dentro de flujos de trabajo de IA
Implementar pruebas unitarias en contextos de producción de modelo
Utilizar IBM Watson OpenScale para evaluar sesgos y rendimiento en modelos de ML

Este curso está dirigido a profesionales de ciencia de datos establecidos que desean avanzar en sus habilidades en implementación de IA dentro de grandes empresas. Es esencial haber completado los primeros cinco cursos de la especialización IBM AI Enterprise Workflow y poseer una base sólida en álgebra lineal, conceptos estadísticos, técnicas de aprendizaje automático y programación en Python, junto con familiaridad con IBM Watson Studio y el proceso de diseño de pensamiento, antes de embarcarse en este curso.

Ofrecido a través de Coursera, este curso se incluye en varias categorías incluyendo Inteligencia Artificial, Álgebra Lineal, Pruebas Unitarias, Docker y Kubernetes, prometiendo un viaje de aprendizaje integral.