AI Workflow: AI in Production

via Coursera

Aperçu

Embarquez dans le sixième volet de la série de certifications IBM AI Enterprise Workflow, un ensemble de cours méticuleusement structuré conçu pour vous doter des connaissances et compétences nécessaires au déploiement de solutions IA dans un contexte d'entreprise de grande envergure. Ce cours avancé, intitulé "Flux de travail IA : IA en Production", est destiné aux praticiens en science des données ayant une expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique, offrant une plongée profonde dans les aspects pratiques du déploiement de l'IA.

Au cours de ce programme, vous vous plongerez dans une étude de cas chez une entreprise fictive de médias en streaming, vous introduisant à IBM Watson Machine Learning. Vous gagnerez de l'expérience pratique en construisant votre propre API au sein d'un conteneur Docker et en maîtrisant la gestion des conteneurs via Kubernetes. De plus, le cours présente une variété d'outils IBM qui facilitent le déploiement et la maintenance des modèles dans des environnements de production.

Le programme va au-delà des processus linéaires, en se concentrant sur des boucles de rétroaction critiques pour améliorer l'efficacité dans le workflow de l'IA. À la conclusion de vos études, vous serez compétent dans :

Le déploiement d'applications flask à l'aide de Docker
L'intégration d'une interface utilisateur simple avec un modèle ML, Watson NLU et Watson Visual Recognition
La compréhension des concepts de base de Kubernetes et le déploiement d'applications web évolutives
L'analyse des boucles de rétroaction au sein des workflows de l'IA
L'implémentation de tests unitaires dans les contextes de production de modèles
L'utilisation d'IBM Watson OpenScale pour évaluer les biais et la performance des modèles ML

Ce cours s'adresse aux professionnels établis en science des données désireux d'avancer leurs capacités dans la mise en œuvre de l'IA au sein de grandes entreprises. Il est essentiel d'avoir complété les cinq premiers cours de la spécialisation IBM AI Enterprise Workflow et de posséder une base solide en algèbre linéaire, concepts statistiques, techniques d'apprentissage automatique et programmation Python, ainsi qu'une familiarité avec IBM Watson Studio et le processus de design thinking, avant de vous lancer dans ce cours.

Proposé via Coursera, ce cours relève de diverses catégories incluant l'Intelligence Artificielle, l'Algèbre Linéaire, les Tests Unitaires, Docker, et Kubernetes, promettant un parcours d'apprentissage complet.