AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

via Coursera

Resumen

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Flujo de Trabajo de IA: Prioridades Empresariales y Adquisición de Datos", marcando el inicio de una especialización compuesta por seis partes ofrecida en Coursera. Este curso fundacional prepara el escenario para una exploración estructurada en los reinos de la Inteligencia Artificial en negocios, específicamente diseñada para científicos de datos practicantes que poseen una sólida base en probabilidad, estadísticas, álgebra lineal y programación en Python para ciencia de datos y aprendizaje automático.

Presentado por IBM, este curso sirve como tu puerta de entrada para dominar el flujo de trabajo empresarial de IA mediante una experiencia de aprendizaje inmersiva que se centra en una compañía hipotética de medios de transmisión. Sumérgete en el mundo del pensamiento de diseño con el marco de IBM creado para orquestar proyectos de IA a gran escala y afina tus habilidades de pensamiento científico—rasgos clave que distinguen a los científicos de datos experimentados.

Al construir un conducto de ingestión de datos utilizando Python y cuadernos Jupyter, ganarás experiencia práctica desde el inicio, allanando el camino para la exploración avanzada en cursos subsiguientes. Los resultados clave de este curso incluyen comprender las ventajas de un proceso estructurado de ciencia de datos, mapear las etapas del pensamiento de diseño al flujo de trabajo de IA, priorizar oportunidades empresariales de manera efectiva, discernir la intersección de la ciencia de datos y la ingeniería de datos dentro del flujo de trabajo de IA, y apreciar el papel de las pruebas en la adquisición de datos.

Este curso está adaptado para practicantes de ciencia de datos con experiencia en la construcción de modelos de machine learning, con el objetivo de expandir su pericia en el despliegue de soluciones de IA dentro de grandes empresas. Por favor, ten en cuenta, este curso presupone un sólido entendimiento de álgebra lineal, teoría de probabilidad, estadísticas, principios de machine learning, Python y herramientas relacionadas de ciencia de datos (NumPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn), junto con cierta familiaridad con IBM Watson Studio y el proceso de pensamiento de diseño.

Inscríbete hoy en este curso para dar el primer paso hacia la maestría especializada en desplegar soluciones empresariales de IA. Las categorías incluyen Inteligencia Artificial, Pensamiento de Diseño, Inteligencia Empresarial, Álgebra Lineal y Cuadernos Jupyter, ofreciendo un rico lienzo para ampliar tus capacidades de ciencia de datos.