AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

via Coursera

Aperçu

Embarquez dans un voyage transformateur avec le cours « AI Workflow : Priorités commerciales et Ingurgitation de données », marquant le début d'une spécialisation en six parties proposée sur Coursera. Ce cours fondamental pose les bases d'une exploration structurée des domaines de l'Intelligence Artificielle dans le business, spécifiquement conçu pour les data scientists en pratique possédant une solide formation en probabilités, statistiques, algèbre linéaire et programmation Python pour la science des données et l'apprentissage automatique.

Présenté par IBM, ce cours sert de passerelle pour maîtriser le workflow de l'IA en entreprise à travers une expérience d'apprentissage immersive qui se centre autour d'une entreprise médiatique en streaming hypothétique. Plongez dans le monde de la pensée design avec le cadre de travail d'IBM construit pour orchestrer des projets d'IA à grande échelle et aiguisez vos capacités de réflexion scientifique—des traits clés qui distinguent les data scientists expérimentés.

En construisant un pipeline d'ingestion de données en utilisant Python et les carnets Jupyter, vous gagnerez une expérience pratique dès le début, ouvrant la voie à une exploration avancée dans les cours suivants. Les principaux résultats de ce cours comprennent la compréhension des avantages d'un processus structuré de science des données, la cartographie des étapes de la pensée design au workflow de l'IA, la priorisation efficace des opportunités commerciales, la discernation de l'intersection de la science des données et de l'ingénierie des données dans le workflow de l'IA, et l'appréciation du rôle des tests dans l'ingestion de données.

Ce cours est adapté aux praticiens de la science des données ayant de l'expérience dans la construction de modèles d'apprentissage automatique, cherchant à élargir leur expertise dans le déploiement de solutions d'IA au sein de grandes entreprises. Veuillez noter, ce cours présuppose une solide compréhension de l'algèbre linéaire, de la théorie des probabilités, des statistiques, des principes d'apprentissage automatique, Python et des outils connexes de science des données (NumPy, Pandas, matplotlib, scikit-learn), ainsi qu'une certaine familiarité avec IBM Watson Studio et le processus de pensée design.

Inscrivez-vous à ce cours aujourd'hui pour faire le premier pas vers une maîtrise spécialisée dans le déploiement de solutions d'entreprise IA. Les catégories incluent l'Intelligence Artificielle, la Pensée Design, l'Intelligence d'Affaires, l'Algèbre Linéaire, et les Carnets Jupyter, offrant une toile riche pour élargir vos capacités en science des données.