Resumen
Este curso es parte de una serie de dos partes. En esta serie, los alumnos aprenderán a crear experiencias de inteligencia empresarial utilizando Amazon QuickSight.
En este segundo curso, aprenderá conocimientos prácticos sobre cómo construir interactividad, incluyendo filtros, acciones, navegación y hojas. Aprenderá sobre la seguridad en QuickSight y cómo configurar la seguridad a nivel de fila y de columna. Aprenderá a gestionar los temas de Q y a realizar detección de anomalías y previsión en QuickSight. Finalmente, aprenderá sobre la elaboración de informes paginados y la exportación de datos.
- Nivel del curso: Intermedio
- Duración: 1.5 horas
Este curso incluye presentaciones, demostraciones, videos y comprobaciones de conocimiento.
Objetivos del cursoEn este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Crear análisis, tableros e informes de inteligencia empresarial (BI) utilizando técnicas y características avanzadas en QuickSight.
- Crear visualizaciones utilizando varios tipos de visualización, y construir interactividad y aprendizaje automático (ML).
- Diferenciar entre tipos de acceso a los activos de QuickSight, y roles de Autor y Administrador, incluyendo cómo otorgar acceso a estos activos y aplicar seguridad a nivel de fila y de columna.
- Crear informes paginados y realizar exportaciones de datos.
Este curso está dirigido a los siguientes roles de trabajo:
- Analistas de datos
- Analistas BI
- Ingenieros de datos
- Ingenieros BI
- Arquitectos BI
Recomendamos que los asistentes a este curso hayan completado los siguientes cursos:
Amazon QuickSight Avanzado para la Creación de Inteligencia Empresarial (Parte 1)
Fundamentos de Analítica de Datos
Esquema del cursoInteractividad y ML
- Interactividad
- Aprendizaje Automático
- Consulta en Lenguaje Natural
Seguridad
- Modelo de Seguridad
- Modelo de Responsabilidad Compartida
- Autor Comparado con Administrador
Informes y Exportación de Datos
- Informes Paginados y Programación de Informes
- Exportación de Datos
Descripción del Módulo 1
Aprenderá cómo construir interactividad en su tablero utilizando desgloses, acciones, filtros y parámetros. Explorará cómo puede usar ML y consulta en lenguaje natural en su análisis.
Descripción del Módulo 2
Aprenderá sobre los tipos de acceso a los activos de QuickSight, cómo otorgar acceso a los activos y cómo aplicar seguridad a nivel de fila y de columna. Revisará el modelo de responsabilidad compartida y explorará cómo los roles de Autor y Administrador pueden compartir contenido y en qué se diferencian.
Descripción del Módulo 3
Revisará el módulo de Informes y Exportación de Datos, donde creará un informe paginado y explorará las opciones de exportación de datos.
