Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2)

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Aperçu

Amazon QuickSight Authoring avancé en intelligence d'affaires (Partie 2)

Ce cours fait partie d'une série en deux parties. Dans cette série, les apprenants apprendront à créer des expériences en intelligence d'affaires avec Amazon QuickSight.

Dans ce deuxième cours, vous acquerrez des connaissances pratiques sur la création d'interactivité, y compris les filtres, actions, navigation et feuilles. Vous apprendrez à propos de la sécurité dans QuickSight et comment configurer la sécurité au niveau des lignes et des colonnes. Vous apprendrez à gérer les sujets Q et à effectuer des détections d'anomalies et des prévisions dans QuickSight. Enfin, vous découvrirez les rapports paginés et l'exportation de données.

  • Niveau du cours : Intermédiaire
  • Durée : 1,5 heures
Activités

Ce cours inclut des présentations, des démonstrations, des vidéos et des vérifications des connaissances.

Objectifs du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à :

  • Créer des analyses, tableaux de bord et rapports en intelligence d'affaires (BI) en utilisant des techniques et des fonctionnalités avancées dans QuickSight.
  • Créer des visualisations en utilisant divers types de visualisations, et construire des interactions et des fonctionnalités de machine learning (ML).
  • Distinguer les types d'accès aux ressources QuickSight, ainsi que les rôles d'auteur et d'administrateur, y compris comment accorder l'accès à ces ressources et appliquer la sécurité au niveau des lignes et des colonnes.
  • Créer des rapports paginés et effectuer une exportation de données.
Public visé

Ce cours s'adresse aux rôles professionnels suivants :

  • Analystes de données
  • Analystes en BI
  • Ingénieurs de données
  • Ingénieurs en BI
  • Architectes en BI
Prérequis

Nous recommandons que les participants à ce cours aient complété les cours suivants :

Amazon QuickSight Authoring avancé en intelligence d'affaires (Partie 1)

Fondamentaux de l'analyse de données

Plan du cours

Interactivité et ML

  • Interactivité
  • Machine Learning
  • Requête en langage naturel

Sécurité

  • Modèle de sécurité
  • Modèle de responsabilité partagée
  • Auteur par rapport à Administrateur

Reporting et exportation de données

  • Rapports paginés et planification de rapports
  • Exportation de données

Description du Module 1

Vous apprendrez à intégrer de l'interactivité dans votre tableau de bord en utilisant le drilldown, les actions, les filtres et les paramètres. Vous explorerez comment utiliser le ML et la requête en langage naturel dans votre analyse.

Description du Module 2

Vous apprendrez les types d'accès aux ressources QuickSight, comment accorder l'accès aux ressources, et comment appliquer la sécurité au niveau des lignes et des colonnes. Vous reverrez le modèle de responsabilité partagée et explorerez comment les rôles d'auteur et d'administrateur peuvent partager du contenu et leurs différences.

Description du Module 3

Vous allez revoir le module Reporting et exportation de données, où vous créerez un rapport paginé et explorerez les options d'exportation de données.

Programme


Enseigné par


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