Introducción a Amazon SageMaker

Resumen

In this course, you will learn the benefits and technical concepts of Amazon SageMaker AI. If you are new to the service, you will learn how to start using Amazon SageMaker AI through a demonstration using the AWS Management Console.

You will use a Jupyter notebook instance to train and generate prediction using a machine learning model.

Programa

• Introducción a Amazon SageMaker
Visión general de Amazon SageMaker y sus servicios
Beneficios clave y casos de uso
Comprensión del flujo de trabajo de IA/ML
• Configuración de su entorno
Configuración de la cuenta de AWS
Navegación por la Consola de Gestión de AWS
Introducción inicial a los recursos de SageMaker
• Comprendiendo los componentes de SageMaker
SageMaker Studio
Cuadernos Jupyter
Tuberías de Construcción de Modelos SageMaker
SageMaker Ground Truth y Data Wrangler
• Preparación de datos
Importación y preparación de conjuntos de datos
Exploración de opciones de almacenamiento de datos en SageMaker
Introducción a SageMaker Feature Store
• Construcción y entrenamiento de modelos
Configuración de instancias de cuadernos Jupyter
Selección y configuración de algoritmos de entrenamiento
Comprensión de la optimización de hiperparámetros
Monitoreo de trabajos de entrenamiento
• Evaluación de modelos
Evaluación de la precisión y el rendimiento del modelo
Uso de métricas y estrategias de validación
Demostración de la explicabilidad del modelo
• Despliegue y utilización de modelos
Despliegue de modelos con SageMaker
Configuración de endpoints para predicciones en tiempo real
Transformación por lotes para predicciones asincrónicas
Integración con otros servicios de AWS
• Gestión y optimización de modelos
Monitoreo y actualización de modelos
Escalado de modelos para uso en producción
Estrategias de gestión de costos
• Demostración práctica
Guía paso a paso para crear una instancia de cuaderno Jupyter
Entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático
Generación de predicciones y evaluación de resultados
• Conclusión y próximos pasos
Resumen de los puntos clave de aprendizaje
Recursos adicionales para continuar aprendiendo
Sugerencias para la aplicación práctica e ideas de proyectos

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Materias

Programming