Resumen
Sumérgete en el aprendizaje automático con Amazon SageMaker AI, creando cuadernos de Jupyter para entrenar modelos y generar predicciones a través de demostraciones prácticas utilizando la Consola de Administración de AWS.
Programa de estudio
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- Introducción a Amazon SageMaker
-- Visión general de Amazon SageMaker y sus servicios
-- Beneficios clave y casos de uso
-- Comprensión del flujo de trabajo de IA/ML
- Configuración de su entorno
-- Configuración de la cuenta de AWS
-- Navegación por la Consola de Gestión de AWS
-- Introducción inicial a los recursos de SageMaker
- Comprendiendo los componentes de SageMaker
-- SageMaker Studio
-- Cuadernos Jupyter
-- Tuberías de Construcción de Modelos SageMaker
-- SageMaker Ground Truth y Data Wrangler
- Preparación de datos
-- Importación y preparación de conjuntos de datos
-- Exploración de opciones de almacenamiento de datos en SageMaker
-- Introducción a SageMaker Feature Store
- Construcción y entrenamiento de modelos
-- Configuración de instancias de cuadernos Jupyter
-- Selección y configuración de algoritmos de entrenamiento
-- Comprensión de la optimización de hiperparámetros
-- Monitoreo de trabajos de entrenamiento
- Evaluación de modelos
-- Evaluación de la precisión y el rendimiento del modelo
-- Uso de métricas y estrategias de validación
-- Demostración de la explicabilidad del modelo
- Despliegue y utilización de modelos
-- Despliegue de modelos con SageMaker
-- Configuración de endpoints para predicciones en tiempo real
-- Transformación por lotes para predicciones asincrónicas
-- Integración con otros servicios de AWS
- Gestión y optimización de modelos
-- Monitoreo y actualización de modelos
-- Escalado de modelos para uso en producción
-- Estrategias de gestión de costos
- Demostración práctica
-- Guía paso a paso para crear una instancia de cuaderno Jupyter
-- Entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático
-- Generación de predicciones y evaluación de resultados
- Conclusión y próximos pasos
-- Resumen de los puntos clave de aprendizaje
-- Recursos adicionales para continuar aprendiendo
-- Sugerencias para la aplicación práctica e ideas de proyectos
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