Premiers pas avec Amazon SageMaker

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479 Cours


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Aperçu

Plongez dans l'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker AI, en créant des carnets Jupyter pour entraîner des modèles et générer des prédictions grâce à des démonstrations pratiques utilisant la console de gestion AWS.

Programme

    - Introduction à Amazon SageMaker -- Aperçu d'Amazon SageMaker et de ses services -- Principaux avantages et cas d'utilisation -- Comprendre le workflow IA/ML - Configuration de votre environnement -- Configuration du compte AWS -- Navigation dans la console de gestion AWS -- Introduction initiale aux ressources SageMaker - Comprendre les composants de SageMaker -- SageMaker Studio -- Notebooks Jupyter -- Pipelines de construction de modèles SageMaker -- SageMaker Ground Truth et Data Wrangler - Préparation des données -- Importation et préparation des jeux de données -- Exploration des options de stockage de données SageMaker -- Introduction à SageMaker Feature Store - Construction et entraînement des modèles -- Configuration des instances de notebook Jupyter -- Sélection et configuration des algorithmes d'entraînement -- Comprendre l'optimisation des hyperparamètres -- Suivi des travaux d'entraînement - Évaluation du modèle -- Évaluation de la précision et des performances du modèle -- Utilisation des métriques et des stratégies de validation -- Démonstration de l'explicabilité du modèle - Déploiement et utilisation des modèles -- Déploiement de modèles avec SageMaker -- Configuration des points de terminaison pour les prédictions en temps réel -- Transformée par lots pour les prédictions asynchrones -- Intégration avec d'autres services AWS - Gestion et optimisation des modèles -- Suivi et mise à jour des modèles -- Mise à l'échelle des modèles pour une utilisation en production -- Stratégies de gestion des coûts - Démonstration pratique -- Guide étape par étape pour créer une instance de notebook Jupyter -- Entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique -- Génération de prédictions et évaluation des résultats - Conclusion et prochaines étapes -- Résumé des points d'apprentissage clés -- Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu -- Suggestions pour l'application pratique et les idées de projets

Enseigné par


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