Analyze Text Data with Yellowbrick

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Resumen

Embárquese en un viaje para dominar el arte de analizar datos de texto con el curso innovador basado en proyectos, "Analizar Datos de Texto con Yellowbrick", ahora disponible en Coursera. Descubra la importancia de entender la similitud entre documentos a través de varias métricas de distancia como Euclidiana, Hamming, Coseno y Manhattan. Aprenda sus aplicaciones y limitaciones en el contexto de la minería de textos, y aplique estos principios a un corpus específico para una visualización reveladora.

Este curso integral le permite navegar con confianza por las herramientas de diagnóstico visual de Yellowbrick para mejorar sus proyectos de aprendizaje automático. Adquiera experiencia en la vectorización de datos de texto con técnicas de TF-IDF y la agrupación de documentos utilizando métodos de incrustación avanzados y métricas cuidadosamente seleccionadas. Diseñado para acelerar su proceso de aprendizaje, este curso le proporciona acceso instantáneo a un escritorio en la nube preconfigurado en Rhyme, la plataforma de proyectos prácticos de Coursera. Esta configuración única incluye todas las herramientas esenciales que necesita, como Python, Jupyter, Yellowbrick y scikit-learn, directamente en su navegador, permitiéndole concentrarse completamente en adquirir nuevas habilidades sin las molestias de la configuración.

Con la flexibilidad para acceder al escritorio en la nube cinco veces y acceso ilimitado a videos instructivos, este curso está diseñado para maximizar su experiencia de aprendizaje. Aunque está optimizado para aprendices en la región de América del Norte, se están realizando esfuerzos para llevar esta excepcional oportunidad de aprendizaje a otras regiones también. Adéntrese en los reinos de Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), Visualización de Datos y Minería de Textos con este curso dirigido en Coursera, y lleve sus capacidades de análisis de datos al siguiente nivel.

Proporcionado por Coursera, este curso se encuentra en las categorías de Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), Cursos de Visualización de Datos y Cursos de Minería de Textos, ofreciendo un amplio espectro de conocimientos y habilidades para los alumnos interesados en estos campos.

Programa de estudio


Enseñado por

Snehan Kekre


Etiquetas

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pricing Paid Course
language English
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
level Intermediate