Resumen
Descubra cómo transformar la gestión de talentos en su empresa con el curso "Análisis de Datos para la Gestión de la Fuerza Laboral," ofrecido por la Universidad de California, Berkeley en colaboración con la Especialización de Coursera. En una era definida por el Big Data e Inteligencia Artificial, donde la generación de datos ocurre en una escala sin precedentes, entender cómo gestionar efectivamente a las personas se ha convertido en un componente crítico y estratégico para las empresas orientadas por datos. Este curso profundizado no solo destaca la importancia de minimizar los costos operativos, sino también demuestra cómo prácticas de gestión mejoradas pueden potenciar los resultados organizativos, al mismo tiempo que promueven una cultura organizacional fuerte, trabajo en equipo, bienestar y satisfacción de los colaboradores.
A través de este programa, usted estará equipado para:
- Obtener una comprensión integral sobre la evolución y el panorama actual de la gestión de la fuerza laboral por las organizaciones;
- Identificar y aplicar conceptos clave en Gestión de la Fuerza Laboral (WFM);
- Explorar las aplicaciones prácticas y los pasos para implementar WFM eficazmente;
- Mantenerse actualizado con las principales tendencias y mejores prácticas en WFM;
- Obtener conocimiento profundo sobre ciencia de datos e ingeniería de datos;
- Sumergirse en las principales herramientas del mercado;
- Aprofundizar el entendimiento sobre los principales modelos de IA y aprendizaje automático usados en la industria.
Este curso es ideal para profesionales que buscan profundizar sus conocimientos en conceptos y prácticas de Recursos Humanos orientados a datos en el contexto contemporáneo. Se incluye en las categorías de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos, Ciencia de Datos y Cursos de Recursos Humanos, haciendo de este programa una elección excelente para aquellos que desean estar en la vanguardia del manejo de personas y tecnología.
Programa de estudio
Enseñado por
Anderson França and Paula Suda