Apprivoiser l’apprentissage automatique

via edX

Resumen

El objetivo principal del MOOC Dominar el Aprendizaje Automático es presentar los conceptos importantes de manera simplificada, y luego practicarlos mediante 7 tutoriales en Python en la aplicación en línea Colab accesible gratuitamente. El nivel teórico está ajustado para enfatizar los principios de los métodos presentados e ilustrados con ejemplos concretos. Hay pocas demostraciones matemáticas avanzadas.

¿Por qué seguir este MOOC de Aprendizaje Automático (AA)?

El AA llegará próximamente a su organización y desea estar preparado.
Lo usa desde hace algún tiempo y desea mantenerse actualizado.
Está pensando en un cambio de carrera y quiere probar su interés.
Considera llevar su empresa hacia la adopción de la inteligencia artificial (IA).
Le han propuesto crear un grupo o proyecto en IA y le gustaría aprender lo suficiente sobre el tema para gestionarlo y contratar personal calificado.
Sencillamente tiene interés en el AA y la IA y desea aprender más.

Se le iniciará en todas las etapas que realizar durante un proyecto en AA. ¿Quiere predecir la presión dentro de una turbina en función de los datos de múltiples sensores? ¡Eso es regresión! ¿Quiere predecir si un paciente tiene diabetes en función de los resultados de un examen médico? ¡Eso es clasificación! ¿Quiere agrupar a los clientes en diferentes segmentos? ¡Eso es agrupamiento de datos! Hay numerosas aplicaciones en una multitud de campos.

Para aplicar bien el AA en un proyecto, primero se debe comprender la importancia de los datos, cómo limpiarlos para destacarlos, y luego qué método en AA permitiría extraer la información correcta.

El curso está dividido en siete módulos que podrá seguir a su propio ritmo. Podrá probar su comprensión con retroalimentación mediante un cuestionario en cada módulo.

Este MOOC es el resultado de la colaboración entre el Instituto de Valoración de Datos (IVADO) de la Universidad de Montreal, el Instituto de Inteligencia y Datos (IID) de la Universidad Laval, en Quebec, y Mila - Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec.

El contenido ha sido desarrollado por profesores, científicos de datos, informáticos e ingenieros con experiencia en I+D académica e industrial.

En este MOOC, el género masculino se utiliza de manera genérica, con el único fin de no sobrecargar el texto.