Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems

Resumen

Este curso ofrece un recorrido integral por la arquitectura de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) escalables y eficientes. Te equipa con las habilidades para diseñar, implementar y optimizar sistemas GenAI.

Sumérgete en el conocimiento fundamental de GenAI, explorando su evolución desde la inteligencia artificial tradicional hasta las arquitecturas modernas. Profundiza tu comprensión de conceptos básicos como los Autoencoders Variacionales (VAEs) y las Redes Generativas Antagónicas (GANs), cruciales para el desarrollo de modelos de lenguaje a gran escala (LLMs).

Avanza en la arquitectura LGPL, donde explorarás los componentes de Gates, Pipes y Loops a través de simulaciones prácticas.

Este enfoque asegura una comprensión sólida de cómo estos elementos funcionan en sinergia para crear aplicaciones GenAI eficientes. El curso introduce las mejores prácticas para construir sistemas escalables, enfocándose en la contenedorización, balanceo de carga, tolerancia a fallos y estrategias de implementación nativas de la nube.

Adquiere experiencia práctica en la selección de infraestructuras y estrategias de implementación para la aplicación en el mundo real.

Continúa especializándote en la construcción de aplicaciones GenAI resilientes, cubriendo temas como manejo de errores, registro, monitoreo y aseguramiento de alta disponibilidad. Aborda preocupaciones avanzadas de seguridad, estrategias de recuperación ante desastres y técnicas de optimización de costos para crear sistemas GenAI rentables y altamente disponibles.

A través de estudios de caso y ejemplos prácticos, aplica estos conceptos en escenarios del mundo real como sistemas de comercio en tiempo real y sistemas de recomendación diagnóstica.

Este curso está específicamente diseñado para profesionales en IA, computación en la nube y desarrollo de software interesados en dominar sistemas GenAI escalables y resilientes. Con un entendimiento fundamental de conceptos de IA y programación requerido, es adecuado para aprendices de nivel intermedio que desean avanzar en sus habilidades de arquitectura de aplicaciones impulsadas por IA.

Universidad:

n/a

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Computación en la Nube, Cursos de Inteligencia Artificial Generativa, Cursos de Docker, Cursos de Autoencoders Variacionales, Cursos de Contenedorización, Cursos de Tolerancia a Fallos

Asignaturas