Architecting AI Solutions – Scalable GenAI Systems

Aperçu

Ce cours offre un parcours complet dans la conception d'applications d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) évolutives et efficaces. Il vous dote des compétences nécessaires pour concevoir, déployer et optimiser des systèmes GenAI.

Plongez dans les connaissances fondamentales du GenAI, en explorant son évolution de l'IA traditionnelle aux architectures modernes. Approfondissez votre compréhension des concepts clés tels que les Autoencodeurs Variationnels (AE) et les Réseaux Antagonistes Génératifs (RAG), cruciaux pour le développement de modèles de langage de grande envergure (MLG).

Progressez dans l'architecture LGPL, où vous explorerez les composants Gates, Pipes, et Loops à travers des simulations pratiques.

Cette approche assure une compréhension solide de la façon dont ces éléments fonctionnent en synergie pour créer des applications GenAI efficaces. Le cours présente les meilleures pratiques pour construire des systèmes évolutifs, en se concentrant sur la conteneurisation, l'équilibrage de charge, la tolérance aux pannes, et les stratégies de déploiement cloud-native.

Acquérez une expérience pratique dans le choix de l'infrastructure et les stratégies de déploiement pour une application réelle.

Continuez à vous spécialiser dans la construction d'applications GenAI résilientes, couvrant des sujets tels que la gestion des erreurs, la journalisation, la surveillance, et l'assurance d'une haute disponibilité. Abordez des préoccupations avancées en matière de sécurité, des stratégies de reprise après sinistre, et des techniques d'optimisation des coûts pour créer des systèmes GenAI rentables et hautement disponibles.

Grâce à des études de cas et des exemples pratiques, appliquez ces concepts dans des scénarios réels comme les systèmes de trading en temps réel et les systèmes de recommandation de diagnostic.

Ce cours est spécifiquement conçu pour les professionnels en IA, en informatique en nuage, et en développement logiciel désireux de maîtriser des systèmes GenAI évolutifs et résilients. Avec une compréhension fondamentale des concepts de l'IA et des compétences en programmation requises, il convient aux apprenants de niveau intermédiaire cherchant à perfectionner leurs compétences dans la conception d'applications pilotées par l'IA.

Université :

n/a

Fournisseur :

Coursera

Catégories :

Cours d'Informatique en Nuage, Cours d'Intelligence Artificielle Générative, Cours de Docker, Cours d'Autoencodeurs Variationnels, Cours de Conteneurisation, Cours de Tolérance aux Pannes

Sujets