Resumen
¿Qué es realmente la “inteligencia artificial”? ¿El “aprendizaje automático”? Vamos a cortar con las palabras de moda sin sentido y hablar en serio.
Esta clase cubre temas imprescindibles para gerentes de productos de IA, practicantes de ML y cualquier persona interesada en estos campos emergentes. Cubriremos muchos temas y conclusiones:
- Construir un Clasificador de Emociones Faciales para practicar el uso de conceptos de ML.
- Qué es la inteligencia artificial y cómo se relaciona con el aprendizaje automático
- Cómo aprender aprendizaje automático con mucha práctica
- Practicar desglosando productos de IA en problemas de ML. Excelente para entender las noticias sobre ML.
- Practicar desglosando problemas de ML. Útil como práctica para entrevistas.
- Comprender las taxonomías de los problemas de ML
- Conceptos de ML como regresión lineal, sesgo-varianza, clasificación, regresión, featurización, etc.
Esta clase implica cantidades mínimas de código pero no requiere ningún conocimiento técnico. Independientemente de tu experiencia, te irás con fundamentos para discutir, aprender y practicar el aprendizaje automático.
¿Interesado en más aprendizaje automático? Prueba mis clases de Computer Vision 101 (Aplicado ML).
¿Interesado en aprender a programar? Revisa mis clases de Coding 101 (Python), OOP 101 (Python) o VR101 (HTML).
¿Interesado en ciencia de datos? Revisa mis clases de SQL 101 (Diseño de Bases de Datos) o Data 101 (Analítica).
Agradecimientos: Video de introducción de shvets productions en pexels.com
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