Inteligencia artificial para el cuidado de la salud

Resumen

En este curso de ocho semanas, explorarás cómo se está utilizando la IA para convertir la industria de la salud en un campo altamente orientado a los datos.

Programa de estudio

• Semana 1: Introducción a la IA en Salud
Visión general de la IA y su impacto en la atención médica
Conceptos y terminología clave de IA
Tendencias actuales y potencial futuro de la IA en la salud
• Semana 2: Recolección y Gestión de Datos en Salud
Tipos de datos de salud
Privacidad de datos y consideraciones éticas
Técnicas de preprocesamiento e integración de datos
• Semana 3: Aprendizaje Automático en Salud
Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Estudios de caso: Modelado predictivo y diagnósticos
• Semana 4: Aplicaciones de Aprendizaje Profundo
Introducción a las redes neuronales y el aprendizaje profundo
Reconocimiento y análisis de imágenes en la imagen médica
Procesamiento de lenguaje natural para aplicaciones de salud
• Semana 5: IA en Soporte de Decisiones Clínicas
Papel de la IA en la toma de decisiones clínicas
Desarrollo de sistemas inteligentes de soporte a la decisión
Estudios de caso: IA en el diagnóstico y recomendaciones de tratamiento a pacientes
• Semana 6: Robótica e IA en Cirugía
Visión general de la robótica en procedimientos quirúrgicos
Cirugía robótica asistida por IA
Consideraciones éticas y prácticas de las intervenciones robóticas
• Semana 7: IA en Medicina Personalizada
Introducción a la medicina de precisión
Técnicas de IA para planes de tratamiento personalizados
Genómica y aplicaciones de IA en salud
• Semana 8: Desafíos y Direcciones Futuras
Desafíos reglamentarios y legislativos para la IA en salud
Abordar sesgos y asegurar la equidad en los sistemas de IA
Innovaciones futuras y oportunidades de investigación en IA para la salud

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Enseñado por

Teng Aik Ong

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Asignaturas

Ciencias de la Computación