Resumen
Adquiere experiencia para liderar en una industria de salud impulsada por la inteligencia artificial mientras adquieres habilidades preparadas para el futuro en conceptos, herramientas y ética de la IA.
Programa de estudio
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- Semana 1: Introducción a la IA en Salud
-- Visión general de la IA y su impacto en la atención médica
-- Conceptos y terminología clave de IA
-- Tendencias actuales y potencial futuro de la IA en la salud
- Semana 2: Recolección y Gestión de Datos en Salud
-- Tipos de datos de salud
-- Privacidad de datos y consideraciones éticas
-- Técnicas de preprocesamiento e integración de datos
- Semana 3: Aprendizaje Automático en Salud
-- Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático
-- Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
-- Estudios de caso: Modelado predictivo y diagnósticos
- Semana 4: Aplicaciones de Aprendizaje Profundo
-- Introducción a las redes neuronales y el aprendizaje profundo
-- Reconocimiento y análisis de imágenes en la imagen médica
-- Procesamiento de lenguaje natural para aplicaciones de salud
- Semana 5: IA en Soporte de Decisiones Clínicas
-- Papel de la IA en la toma de decisiones clínicas
-- Desarrollo de sistemas inteligentes de soporte a la decisión
-- Estudios de caso: IA en el diagnóstico y recomendaciones de tratamiento a pacientes
- Semana 6: Robótica e IA en Cirugía
-- Visión general de la robótica en procedimientos quirúrgicos
-- Cirugía robótica asistida por IA
-- Consideraciones éticas y prácticas de las intervenciones robóticas
- Semana 7: IA en Medicina Personalizada
-- Introducción a la medicina de precisión
-- Técnicas de IA para planes de tratamiento personalizados
-- Genómica y aplicaciones de IA en salud
- Semana 8: Desafíos y Direcciones Futuras
-- Desafíos reglamentarios y legislativos para la IA en salud
-- Abordar sesgos y asegurar la equidad en los sistemas de IA
-- Innovaciones futuras y oportunidades de investigación en IA para la salud
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