Inteligencia artificial para el cuidado de la salud

Resumen

On this eight-week course, you’ll explore how AI is being used to turn the healthcare industry into a highly data-driven field.

Programa

• Semana 1: Introducción a la IA en Salud
Visión general de la IA y su impacto en la atención médica
Conceptos y terminología clave de IA
Tendencias actuales y potencial futuro de la IA en la salud
• Semana 2: Recolección y Gestión de Datos en Salud
Tipos de datos de salud
Privacidad de datos y consideraciones éticas
Técnicas de preprocesamiento e integración de datos
• Semana 3: Aprendizaje Automático en Salud
Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Estudios de caso: Modelado predictivo y diagnósticos
• Semana 4: Aplicaciones de Aprendizaje Profundo
Introducción a las redes neuronales y el aprendizaje profundo
Reconocimiento y análisis de imágenes en la imagen médica
Procesamiento de lenguaje natural para aplicaciones de salud
• Semana 5: IA en Soporte de Decisiones Clínicas
Papel de la IA en la toma de decisiones clínicas
Desarrollo de sistemas inteligentes de soporte a la decisión
Estudios de caso: IA en el diagnóstico y recomendaciones de tratamiento a pacientes
• Semana 6: Robótica e IA en Cirugía
Visión general de la robótica en procedimientos quirúrgicos
Cirugía robótica asistida por IA
Consideraciones éticas y prácticas de las intervenciones robóticas
• Semana 7: IA en Medicina Personalizada
Introducción a la medicina de precisión
Técnicas de IA para planes de tratamiento personalizados
Genómica y aplicaciones de IA en salud
• Semana 8: Desafíos y Direcciones Futuras
Desafíos reglamentarios y legislativos para la IA en salud
Abordar sesgos y asegurar la equidad en los sistemas de IA
Innovaciones futuras y oportunidades de investigación en IA para la salud

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Impartido por

Teng Aik Ong

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Materias

Computer Science