Intelligence artificielle pour les soins de santé

Aperçu

Au cours de ces huit semaines, vous explorerez comment l'IA est utilisée pour transformer l'industrie de la santé en un domaine fortement axé sur les données.

Programme

• Semaine 1 : Introduction à l'IA en santé
Vue d'ensemble de l'IA et son impact sur la santé
Concepts clés et terminologie de l'IA
Tendances actuelles et potentiel futur de l'IA dans le domaine de la santé
• Semaine 2 : Collecte et gestion des données en santé
Types de données en santé
Confidentialité des données et considérations éthiques
Techniques de prétraitement et d'intégration des données
• Semaine 3 : Apprentissage automatique en santé
Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé vs. non supervisé
Études de cas : modélisation prédictive et diagnostics
• Semaine 4 : Applications de l'apprentissage profond
Introduction aux réseaux neuronaux et à l'apprentissage profond
Reconnaissance et analyse d'images en imagerie médicale
Traitement du langage naturel pour les applications de santé
• Semaine 5 : IA dans le soutien à la décision clinique
Rôle de l'IA dans la prise de décision clinique
Développement de systèmes intelligents de soutien à la décision
Études de cas : IA dans le diagnostic des patients et recommandations de traitement
• Semaine 6 : Robotique et IA en chirurgie
Vue d'ensemble de la robotique dans les procédures chirurgicales
Chirurgie robotique assistée par l'IA
Considérations éthiques et pratiques des interventions robotiques
• Semaine 7 : IA en médecine personnalisée
Introduction à la médecine de précision
Techniques d'IA pour des plans de traitement personnalisés
Applications de la génomique et de l'IA en santé
• Semaine 8 : Défis et orientations futures
Défis réglementaires et législatifs pour l'IA en santé
Aborder les biais et assurer l'équité dans les systèmes d'IA
Innovations futures et opportunités de recherche en IA pour la santé

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Enseigné par

Teng Aik Ong

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Sujets

Informatique