Aperçu
Acquérez une expertise pour diriger dans une industrie de la santé alimentée par l'IA en acquérant des compétences prêtes pour l'avenir dans les concepts, outils et éthiques de l'IA.
Programme
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- Semaine 1 : Introduction à l'IA en santé
-- Vue d'ensemble de l'IA et son impact sur la santé
-- Concepts clés et terminologie de l'IA
-- Tendances actuelles et potentiel futur de l'IA dans le domaine de la santé
- Semaine 2 : Collecte et gestion des données en santé
-- Types de données en santé
-- Confidentialité des données et considérations éthiques
-- Techniques de prétraitement et d'intégration des données
- Semaine 3 : Apprentissage automatique en santé
-- Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique
-- Apprentissage supervisé vs. non supervisé
-- Études de cas : modélisation prédictive et diagnostics
- Semaine 4 : Applications de l'apprentissage profond
-- Introduction aux réseaux neuronaux et à l'apprentissage profond
-- Reconnaissance et analyse d'images en imagerie médicale
-- Traitement du langage naturel pour les applications de santé
- Semaine 5 : IA dans le soutien à la décision clinique
-- Rôle de l'IA dans la prise de décision clinique
-- Développement de systèmes intelligents de soutien à la décision
-- Études de cas : IA dans le diagnostic des patients et recommandations de traitement
- Semaine 6 : Robotique et IA en chirurgie
-- Vue d'ensemble de la robotique dans les procédures chirurgicales
-- Chirurgie robotique assistée par l'IA
-- Considérations éthiques et pratiques des interventions robotiques
- Semaine 7 : IA en médecine personnalisée
-- Introduction à la médecine de précision
-- Techniques d'IA pour des plans de traitement personnalisés
-- Applications de la génomique et de l'IA en santé
- Semaine 8 : Défis et orientations futures
-- Défis réglementaires et législatifs pour l'IA en santé
-- Aborder les biais et assurer l'équité dans les systèmes d'IA
-- Innovations futures et opportunités de recherche en IA pour la santé
Enseigné par
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