Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python

via Udemy

Resumen

Explora el futuro de la IA con nuestro curso integral "Inteligencia Artificial: Aprendizaje por Refuerzo en Python" en Udemy. Esta guía completa profundiza en el mundo del Aprendizaje por Refuerzo, descubriendo sus aplicaciones en el comercio de acciones y la publicidad en línea. Entiende los aspectos técnicos del aprendizaje por refuerzo y sus paralelismos psicológicos, implementando 17 algoritmos diferentes para dominar este campo de vanguardia.

Lo que aprenderás:

Utilizar métodos de aprendizaje automático supervisado basados en gradientes en escenarios de aprendizaje por refuerzo.
Comprender las complejidades técnicas del aprendizaje por refuerzo y su relación con la psicología.
Implementar una amplia gama de algoritmos de aprendizaje por refuerzo, comprendiendo sus principios básicos.
Obtener conocimientos sobre los fundamentos de tecnologías revolucionarias de IA como OpenAI ChatGPT y GPT-4.

Descubre cómo el aprendizaje por refuerzo supera las técnicas tradicionales de aprendizaje automático al resolver tareas complejas como jugar al ajedrez a un nivel superhumano, desarrollar coches autónomos y mucho más. Este curso te llevará a través de los fascinantes mundos de la IA, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, mostrándote el pleno potencial de las tecnologías de IA.

Destacados del Curso:

Exploración del problema de la banda de multi-brazos y el dilema de explorar-explotar.
Percepciones sobre los Procesos de Decisión de Markov (MDP), Programación Dinámica, métodos de Monte Carlo, y más.
Proyecto práctico: Aplicar Q-Learning para construir un bot de comercio de acciones.
Ejercicios prácticos con OpenAIGym, mejorando tus habilidades de aprendizaje por refuerzo con cero cambios de código.

Este curso es perfecto para aquellos listos para desafiarse a sí mismos y adentrarse en técnicas de IA más allá del aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo tradicional. Únete a nosotros si estás preparado para aprovechar el poder del aprendizaje por refuerzo para desbloquear aplicaciones innovadoras de IA.

Requisitos previos: Familiaridad con cálculo, probabilidad, programación orientada a objetos, Python, Numpy, regresión lineal y descenso de gradiente.

Inscríbete en "Inteligencia Artificial: Aprendizaje por Refuerzo en Python" hoy y sé parte de la revolución de la IA. ¡Tu viaje hacia el dominio de la inteligencia artificial comienza aquí!

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