Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python

Resumen

Explora el futuro de la IA con nuestro curso integral "Inteligencia Artificial:

Aprendizaje por Refuerzo en Python" en Udemy. Esta guía completa profundiza en el mundo del Aprendizaje por Refuerzo, descubriendo sus aplicaciones en el comercio de acciones y la publicidad en línea.

Entiende los aspectos técnicos del aprendizaje por refuerzo y sus paralelismos psicológicos, implementando 17 algoritmos diferentes para dominar este campo de vanguardia.

Lo que aprenderás:

• Utilizar métodos de aprendizaje automático supervisado basados en gradientes en escenarios de aprendizaje por refuerzo.
• Comprender las complejidades técnicas del aprendizaje por refuerzo y su relación con la psicología.
• Implementar una amplia gama de algoritmos de aprendizaje por refuerzo, comprendiendo sus principios básicos.
• Obtener conocimientos sobre los fundamentos de tecnologías revolucionarias de IA como OpenAI ChatGPT y GPT-4.

Descubre cómo el aprendizaje por refuerzo supera las técnicas tradicionales de aprendizaje automático al resolver tareas complejas como jugar al ajedrez a un nivel superhumano, desarrollar coches autónomos y mucho más. Este curso te llevará a través de los fascinantes mundos de la IA, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, mostrándote el pleno potencial de las tecnologías de IA.

Destacados del Curso:

• Exploración del problema de la banda de multi-brazos y el dilema de explorar-explotar.
• Percepciones sobre los Procesos de Decisión de Markov (MDP), Programación Dinámica, métodos de Monte Carlo, y más.
• Proyecto práctico:

  Aplicar Q-Learning para construir un bot de comercio de acciones.

• Ejercicios prácticos con OpenAIGym, mejorando tus habilidades de aprendizaje por refuerzo con cero cambios de código.

Este curso es perfecto para aquellos listos para desafiarse a sí mismos y adentrarse en técnicas de IA más allá del aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo tradicional.

Únete a nosotros si estás preparado para aprovechar el poder del aprendizaje por refuerzo para desbloquear aplicaciones innovadoras de IA.

Requisitos previos:

Familiaridad con cálculo, probabilidad, programación orientada a objetos, Python, Numpy, regresión lineal y descenso de gradiente.

Inscríbete en "Inteligencia Artificial:

Aprendizaje por Refuerzo en Python" hoy y sé parte de la revolución de la IA. ¡Tu viaje hacia el dominio de la inteligencia artificial comienza aquí!

Categorizado en:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje por Refuerzo, Cursos de GPT-4.

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Enseñado por

Lazy Programmer Team and Lazy Programmer Inc.

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Asignaturas