Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python

via Udemy

Aperçu

Explorez l'avenir de l'IA avec notre cours complet "Intelligence Artificielle : l'apprentissage par renforcement en Python" sur Udemy. Ce guide complet plonge au cœur du monde de l'apprentissage par renforcement, dévoilant ses applications dans le trading de stock et la publicité en ligne. Comprenez les aspects techniques de l'apprentissage par renforcement et ses parallèles psychologiques, en mettant en œuvre 17 algorithmes différents pour maîtriser ce domaine de pointe.

Ce que vous apprendrez :

Utiliser des méthodes d'apprentissage machine supervisé basées sur le gradient dans des scénarios d'apprentissage par renforcement.
Comprendre les intrications techniques de l'apprentissage par renforcement et sa relation avec la psychologie.
Mettre en œuvre une large gamme d'algorithmes d'apprentissage par renforcement, en comprenant leurs principes fondamentaux.
Acquérir des connaissances sur les fondations des technologies IA révolutionnaires telles que OpenAI ChatGPT et GPT-4.

Découvrez comment l'apprentissage par renforcement surpasse les techniques d'apprentissage machine traditionnelles en résolvant des tâches complexes comme jouer aux échecs à un niveau surhumain, développer des voitures autonomes, et bien plus encore. Ce cours vous emmènera dans un voyage à travers les mondes fascinants de l'IA, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement, vous montrant le plein potentiel des technologies IA.

Points forts du cours :

Exploration du problème du bandit manchot et du dilemme explorer-exploiter.
Aperçus des Processus Décisionnels de Markov (MDP), de la Programmation Dynamique, des méthodes de Monte Carlo, et plus encore.
Projet pratique : Appliquer l'apprentissage-Q pour construire un bot de trading de stock.
Exercices pratiques avec OpenAIGym, améliorant vos compétences en apprentissage par renforcement avec zéro changement de code.

Ce cours est parfait pour ceux qui sont prêts à se challenger et à plonger dans les techniques d'IA au-delà de l'apprentissage supervisé, non supervisé et profond traditionnels. Rejoignez-nous si vous êtes prêt à exploiter le pouvoir de l'apprentissage par renforcement pour débloquer des applications IA innovantes.

Prérequis : Familiarité avec le calcul, la probabilité, la programmation orientée objet, Python, Numpy, la régression linéaire et la descente de gradient.

Inscrivez-vous à "Intelligence Artificielle : l'apprentissage par renforcement en Python" aujourd'hui et faites partie de la révolution IA. Votre voyage vers la maîtrise de l'intelligence artificielle commence ici !

Catégorisé sous : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours Python, Cours d'apprentissage par renforcement, Cours GPT-4.