Artificial Neural Network for Regression

via Udemy

Resumen

Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial con nuestro curso de vanguardia sobre "Red Neuronal Artificial para Regresión", ofrecido a través de Udemy. Este curso meticulosamente diseñado tiene como objetivo equiparte con el conocimiento y habilidades para construir un modelo de regresión ANN que prediga con precisión la salida de energía eléctrica de una Planta de Energía de Ciclo Combinado.

Destacados del curso:

Domina la implementación de Redes Neuronales Artificiales en Python.
Entiende los principios y aplicaciones de la Regresión.
Explora las funcionalidades de Google Colab para una computación eficiente.

Únete al virtuoso de la IA, Hadelin de Ponteves, en un recorrido completo a través de la creación de un modelo de regresión ANN desde cero. Este curso está estructurado para mejorar tus competencias en Aprendizaje Profundo participando en actividades prácticas que implican resolver desafíos del mundo real.

Este curso gratuito te guía a través de un estudio de caso centrado en predecir la salida neta de energía eléctrica por hora (EP) de una Planta de Energía de Ciclo Combinado utilizando variables ambientales promedio disponibles por hora. Desde la preprocesamiento de datos hasta el entrenamiento del modelo, aprende cada paso en detalle con la ayuda de Tensorflow 2.0 y Google Colab, el revolucionario entorno de computación en la nube.

Estructura del Curso:

Parte 1: Preprocesamiento de Datos - Importación de datos, división del conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
Parte 2: Construcción de un ANN - Inicialización, agregando capas y compilación del ANN.
Parte 3: Entrenamiento del ANN - Entrenamiento del modelo, predicción de resultados en el conjunto de prueba.

Adicionalmente, obtén valiosos conocimientos sobre la operación y eficiencia de las Plantas de Ciclo Combinado. Aprende cómo los CCCPs aprovechan tanto las Turbinas de Gas (GT) como las Turbinas de Vapor (ST) para producir significativamente más energía eléctrica que sus contrapartes de ciclo único, haciéndolas un estudio vital en la producción de energía.

Las categorías incluyen Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Profundo, Cursos de Redes Neuronales y Cursos de Análisis de Regresión, mostrando un camino de aprendizaje comprensivo para cualquiera que esté ansioso por sumergirse en el mundo de la IA y el aprendizaje automático.