Biodiversity Explorations with Machine Learning Study Group Sessions - Wolfram U

Resumen

Resumen

Aprende a aplicar técnicas de aprendizaje automático y funciones del Lenguaje Wolfram a datos de biodiversidad. Estas sesiones del Grupo de Estudio comienzan presentándote las funciones de acceso a datos de biodiversidad disponibles con el marco de entidad incorporado en Lenguaje Wolfram y en el Repositorio de Funciones Wolfram.

Las sesiones posteriores cubren ejemplos de clasificación, análisis de texto en redes sociales, procesamiento de audio de sonidos de aves y el despliegue de un clasificador de imágenes de red neuronal entrenado en tu teléfono móvil. Cada sesión incluye lecciones, encuestas para repasar conceptos clave y problemas de práctica.

Productos y Tecnologías Destacados:

Repositorio de Funciones Wolfram, Lenguaje Wolfram, Repositorio de Redes Neuronales Wolfram, Cuadernos Wolfram

Aprenderás A:

• Acceder a datos usando entidades incorporadas y funciones de importación especiales para conjuntos de datos de biodiversidad
• Importar y analizar palabras y frases en publicaciones de redes sociales
• Descargar y personalizar modelos de redes neuronales del Repositorio de Redes Neuronales Wolfram
• Identificar y clasificar diferentes especies a partir de imágenes y grabaciones de audio utilizando funciones de aprendizaje automático de alto nivel

Acerca de los Grupos de Estudio Diarios de Wolfram

Los Grupos de Estudio Diarios son recursos de aprendizaje divertidos, dirigidos e incrementales.

Un instructor guía cada sesión compartiendo lecciones cortas, encuestando al grupo para repasar conceptos clave, presentando problemas de práctica y respondiendo preguntas.

Universidad:

Proveedor:

Categorías:

Cursos de Aprendizaje Automático, Cursos de Análisis de Datos

Asignaturas