Biodiversity Explorations with Machine Learning Study Group Sessions - Wolfram U

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Aperçu

Explorations de la Biodiversité avec Sessions de Groupe d'Étude sur l'Apprentissage Automatique - Wolfram U

Résumé

Apprenez à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des fonctions du langage Wolfram aux données de biodiversité. Ces sessions de groupe d'étude commencent par vous initier aux fonctions d'accès aux données de biodiversité disponibles avec le cadre d'entités intégré dans le langage Wolfram et dans le dépôt de fonctions Wolfram. Les sessions ultérieures couvrent des exemples de classification, d'analyse de texte sur les réseaux sociaux, de traitement audio des sons d'oiseaux, et le déploiement d'un classificateur d'image de réseau neuronal entraîné sur votre téléphone portable. Chaque session comprend des leçons, des sondages pour réviser les concepts clés et des problèmes pratiques.

Produits et Technologies à l'Affiche: Dépôt de Fonctions Wolfram, Langage Wolfram, Dépôt de Réseaux Neuronaux Wolfram, Carnets Wolfram

Vous Apprendrez À:

  • Accéder aux données en utilisant des entités intégrées et des fonctions d'importation spéciales pour les ensembles de données sur la biodiversité
  • Importer et analyser des mots et des phrases dans les publications sur les réseaux sociaux
  • Télécharger et personnaliser des modèles de réseaux neuronaux à partir du Dépôt de Réseaux Neuronaux Wolfram
  • Identifier et classer différentes espèces à partir d'images et d'enregistrements audio en utilisant des fonctions d'apprentissage automatique de haut niveau

À propos des Groupes d'Étude Quotidiens de Wolfram

Les Groupes d'Étude Quotidiens sont des ressources d'apprentissage amusantes, dirigées et progressives. Un instructeur guide chaque session en partageant de courtes leçons, en sondant le groupe pour réviser les concepts clés, en présentant des problèmes pratiques et en répondant aux questions.

Université:

Fournisseur:

Catégories: Cours d'Apprentissage Automatique, Cours d'Analyse des Données

Programme


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