Construction et utilisation de bases de données relationnelles

Aperçu

Cette spécialisation couvre les principes fondamentaux et les applications pratiques des bases de données relationnelles, en se concentrant sur la conception, la mise en œuvre et la gestion. Les apprenants développeront des compétences pratiques en interrogation SQL, modélisation des données, normalisation et développement d'applications pilotées par bases de données.

À travers des scénarios et des projets réels, les participants apprendront à créer des solutions de bases de données efficaces et évolutives pour soutenir l'intelligence d'affaires et les processus décisionnels.

Programme

• Introduction aux bases de données relationnelles
Aperçu des concepts et applications des bases de données
Avantages des bases de données relationnelles
Composants clés : tables, lignes et colonnes
• Conception de bases de données et modélisation des données
Modélisation entité-association (ER)
Traduction des modèles ER en schémas de bases de données
Types de données et contraintes d'intégrité
• Normalisation
Concepts et importance de la normalisation
Formes normales (1FN, 2FN, 3FN, BCNF)
Décomposition des tables et préservation des dépendances
• SQL pour l'interrogation et la manipulation de bases de données
Requêtes SQL de base : SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY
SQL avancé : JOINs, sous-requêtes et opérations ensemblistes
Manipulation des données : INSERT, UPDATE, DELETE
Fonctions et agrégations en SQL
• Mise en œuvre et gestion de bases de données
Installation et configuration d'une base de données relationnelle
Indexation et optimisation des requêtes
Transactions et contrôle de concurrence
Sauvegarde, récupération et mesures de sécurité
• Développement d'applications basées sur des bases de données
Intégration des bases de données avec des applications
Utilisation d'API et de pilotes pour la connectivité aux bases de données
Création d'applications web simples basées sur des bases de données
• Intelligence d'affaires et prise de décision
Introduction aux concepts d'intelligence d'affaires
Technologies de data warehousing et OLAP
Études de cas et applications réelles
• Projet final
Concevoir et mettre en œuvre une solution de base de données complète
Présenter les conclusions et démontrer la fonctionnalité de l'application

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Enseigné par

Gerald Balekaki and Yousef Elmehdwi

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Sujets

Programmation