Construcción de aplicaciones de IA generativa utilizando Amazon Bedrock (incluye laboratorios)

Resumen

Este curso está diseñado para desarrolladores de aplicaciones interesados en construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa) utilizando las APIs de Amazon Bedrock o la integración AWS-LangChain. En este curso, explorarás los patrones de arquitectura e implementaciones para respaldar casos de uso de IA generativa, como la generación y resumen de texto, la generación aumentada por recuperación (RAG) y la respuesta a preguntas.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa con Amazon Bedrock
Resumen de conceptos de IA generativa
Introducción a Amazon Bedrock
• Comprensión de las API de Amazon Bedrock
Funcionalidades y capacidades de la API
Autenticación y configuración para el acceso a la API
• Integración de AWS-LangChain
Resumen del marco de trabajo LangChain
Configuración e integración de AWS-LangChain
• Patrones de Arquitectura para Aplicaciones de IA Generativa
Patrones de arquitectura comunes
Mejores prácticas para escalabilidad y rendimiento
• Implementación de Generación de Texto
Técnicas para la generación de texto
Laboratorio: Creación de una aplicación de generación de texto usando Amazon Bedrock
• Implementación de Resumen de Texto
Enfoques para el resumen de texto con IA
Laboratorio: Construcción de una herramienta de resumen de texto con AWS-LangChain
• Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Entendiendo RAG y sus aplicaciones
Laboratorio: Desarrollo de un sistema RAG utilizando Amazon Bedrock y AWS-LangChain
• Construcción de Sistemas de Respuesta a Preguntas
Estrategias para una respuesta efectiva a preguntas
Laboratorio: Creación de una aplicación de respuesta a preguntas con funciones integradas
• Despliegue y Mantenimiento
Desplegando aplicaciones de IA generativa en AWS
Monitoreo y optimización continuos
• Casos de Uso y Estudios de Caso del Mundo Real
Examinando aplicaciones del mundo real de la IA generativa
Lecciones aprendidas de implementaciones exitosas
• Resumen del Curso y Exploración Futura
Conclusiones clave y hitos
Próximos pasos y recursos adicionales en el desarrollo de IA generativa
• Proyecto Final
Diseñar e implementar una aplicación integral de IA generativa
Presentación y revisión por pares del proyecto final

Asignaturas

Programación