Créer des applications d'IA générative avec Amazon Bedrock (inclut des laboratoires)

Aperçu

This course is designed for application developers interested in building generative artificial intelligence (generative AI) applications using either the Amazon Bedrock APIs or AWS-LangChain integration. In this course, you will explore the architecture patterns and implementations to support generative AI use cases such as generating and summarizing text, retrieval augmented generation (RAG), and question answering.

Programme

• Introduction à l'IA générative avec Amazon Bedrock
Aperçu des concepts d'IA générative
Introduction à Amazon Bedrock
• Comprendre les API Amazon Bedrock
Fonctionnalités et capacités des API
Authentification et configuration pour l'accès à l'API
• Intégration AWS-LangChain
Aperçu du cadre LangChain
Configuration et intégration d'AWS-LangChain
• Modèles d'architecture pour les applications d'IA générative
Modèles d'architecture courants
Meilleures pratiques pour l'évolutivité et la performance
• Mise en œuvre de la génération de texte
Techniques pour la génération de texte
Atelier : Créer une application de génération de texte avec Amazon Bedrock
• Mise en œuvre de la synthèse de texte
Approches de synthèse de texte avec l'IA
Atelier : Construire un outil de synthèse de texte avec AWS-LangChain
• Génération augmentée par la récupération (RAG)
Comprendre le RAG et ses applications
Atelier : Développer un système RAG utilisant Amazon Bedrock et AWS-LangChain
• Construire des systèmes de questions-réponses
Stratégies pour des questions-réponses efficaces
Atelier : Créer une application de questions-réponses avec des fonctionnalités intégrées
• Déploiement et maintenance
Déployer des applications d'IA générative sur AWS
Surveillance continue et optimisation
• Cas d'usage réels et études de cas
Examiner les applications réelles de l'IA générative
Leçons tirées des mises en œuvre réussies
• Résumé du cours et exploration future
Points clés et étapes importantes
Prochaines étapes et ressources supplémentaires dans le développement de l'IA générative
• Projet final
Concevoir et mettre en œuvre une application d'IA générative complète
Présentation et examen par les pairs du projet final

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Matières

Programming