Building Production-Ready Apps with Large Language Models

Resumen

En la era de la inteligencia artificial (IA), es esencial aprender a aplicar el poder de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para construir diversas aplicaciones listas para producción. En este curso práctico, los estudiantes adquirirán las habilidades necesarias para construir y desplegar de manera responsable una aplicación de IA conversacional.

Siguiendo la demostración proporcionada en este curso, los estudiantes aprenderán a desarrollar un chatbot de preguntas frecuentes utilizando HuggingFace, Python y Gradio.

Se cubrirán conceptos clave desde la aplicación de la ingeniería de prompts para extraer el máximo valor de los LLMs hasta las consideraciones de infraestructura, monitoreo y seguridad para el despliegue en el mundo real.

También se abordarán importantes consideraciones éticas, como mitigar el sesgo, asegurar la transparencia y mantener la confianza del usuario, para ayudar a los estudiantes a entender las mejores prácticas en el desarrollo de un sistema de IA responsable y ético.

Al final, los estudiantes habrán desarrollado familiaridad con los aspectos tanto técnicos como humanos de la construcción de aplicaciones impactantes con LLM. Los estudiantes podrán diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones listas para producción impulsadas por Modelos de Lenguaje Grandes.

Este curso está diseñado para individuos con una comprensión básica de los conceptos de programación y desarrollo de aplicaciones.

Es adecuado para desarrolladores, científicos de datos, entusiastas de la IA y cualquier persona interesada en utilizar LLMs para construir aplicaciones prácticas. Necesita conceptos básicos, herramientas de software y una computadora conectada a internet.

Proveedor:

Coursera

Categorías:

Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de LLM (Modelo de Lenguaje Grande), Cursos de Ingeniería de Prompts, Cursos de Gradio

Enseñado por

Reza Moradinezhad

Asignaturas