Building Production-Ready Apps with Large Language Models

via Coursera

Aperçu

À l'ère de l'intelligence artificielle (IA), il est essentiel d'apprendre à appliquer la puissance des modèles de langage grande échelle (LLMs) pour créer diverses applications prêtes pour la production. Dans ce cours pratique, les apprenants acquerront les compétences nécessaires pour construire et déployer de manière responsable une application d'IA conversationnelle.

En suivant la démonstration fournie dans ce cours, les apprenants découvriront comment développer un chatbot FAQ en utilisant HuggingFace, Python et Gradio. Les concepts clés de l'application de l'ingénierie de prompt pour extraire le maximum de valeur des LLMs, ainsi que les considérations d'infrastructure, de surveillance et de sécurité pour un déploiement dans le monde réel seront couverts.

Les considérations éthiques importantes telles que la réduction des biais, la garantie de transparence et le maintien de la confiance des utilisateurs seront également abordées afin d'aider les apprenants à comprendre les meilleures pratiques pour développer un système d'IA responsable et éthique.

À la fin, les apprenants auront acquis une familiarité avec les aspects techniques et humains de la construction d'applications LLM impactantes. Ils pourront concevoir, développer et déployer des applications prêtes pour la production alimentées par des modèles de langage grande échelle.

Ce cours est destiné aux personnes ayant une compréhension de base de la programmation et des concepts de développement d'applications. Il convient aux développeurs, data scientists, passionnés d'IA et à toute personne intéressée par l'utilisation des LLMs pour créer des applications pratiques. Vous avez besoin de concepts de base, d'outils logiciels et d'un ordinateur connecté à Internet.

Fournisseur : Coursera

Catégories : Cours d'intelligence artificielle, Cours de Python, Cours de LLM (Modèle de Langage Grande Échelle), Cours d'ingénierie de prompt, Cours de Gradio