Líder de Gestión del Cambio e Innovación

Resumen

Esta especialización equipa a los profesionales visionarios con capacidades estratégicas, técnicas y de liderazgo para el cambio, necesarias para impulsar la innovación en la era de la IA. Desde la transformación digital a nivel empresarial hasta la gobernanza ética y la comunicación mejorada con GenAI, los estudiantes desarrollarán fluidez en el uso de herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude y otras para implementar estrategias de alto impacto y escalabilidad.

A través de laboratorios prácticos y estudios de caso ejecutivos, este programa construye un conjunto versátil de habilidades para liderar iniciativas de IA, navegar la resistencia al cambio y diseñar ecosistemas de IA responsables. Ideal para ejecutivos, agentes de cambio y líderes empresariales que buscan posicionar sus organizaciones para la innovación a largo plazo y la ventaja competitiva.

Programa de estudio

• Introducción a la Gestión del Cambio en la Era de la IA
Comprensión de los Principios de Gestión del Cambio
El Papel de la IA en las Organizaciones Modernas
• Liderazgo Estratégico para la Innovación
Definición de la Visión Estratégica en el Contexto de la IA
Estilos de Liderazgo para Fomentar la Innovación
Construcción y Mantenimiento de una Cultura de Innovación
• Transformación Digital y Estrategia de IA
Fundamentos de la Transformación Digital
Alineación de Soluciones de IA con Objetivos Empresariales
Estudios de Caso sobre Implementaciones Exitosas de IA
• Gobernanza Ética de la IA
Principios de la IA Ética
Desarrollo de Marcos de Gobernanza para la IA
Implicaciones Legales y Sociales de las Tecnologías de IA
• Comunicación Mejorada por GenAI
Panorama de Herramientas de IA Generativa
Mejores Prácticas para Usar ChatGPT, Gemini, Claude
Mejora de la Comunicación Organizacional con IA
• Laboratorios Prácticos y Aplicaciones
Construcción de Modelos de IA para Escenarios Empresariales
Implementación de Soluciones de IA con Herramientas del Mundo Real
Proyectos Grupales e Iniciativas Colaborativas de IA
• Navegación de la Resistencia al Cambio
Identificación de Fuentes de Resistencia al Cambio
Técnicas para Gestionar y Superar la Resistencia
Comunicación Efectiva del Cambio
• Diseño de Ecosistemas de IA Responsable
Componentes de un Ecosistema de IA Responsable
Integración de Consideraciones Éticas en el Diseño de IA
Impacto a Largo Plazo y Sostenibilidad de Soluciones de IA
• Proyecto Final
Desafío de Innovación de IA del Mundo Real
Desarrollo de una Estrategia de IA y Plan de Implementación
Presentaciones y Revisión por Pares
• Revisión del Curso y Perspectivas Futuras
Consolidación de Conocimientos y Habilidades
Preparación para el Liderazgo en Organizaciones Impulsadas por IA
Tendencias Emergentes y el Futuro de la IA en los Negocios

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Enseñado por

Ahmed Hassan, Julian Jenkins, Ritesh Vajariya and Starweaver

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Asignaturas

Negocios