Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

Resumen

Embárcate en un viaje iluminador a través del mundo de la visión por computadora con el curso "Clasificación de Imágenes: ¿Cómo reconocer el contenido de una imagen?" ofrecido por la Universidad Autónoma de Madrid en Coursera. Descubre cómo el contenido visual en imágenes puede ser identificado y clasificado usando métodos innovadores. Este curso está meticulosamente diseñado para introducirte al esquema fundamental de clasificación de imágenes conocido como Bolsa de Palabras Visuales. Ampliarás tus habilidades aprendiendo sobre varios descriptores locales de imágenes y métodos de clasificación comúnmente utilizados.

A lo largo del curso, también exploraremos mejoras avanzadas al esquema básico que incorporan diferentes descriptores, integran información espacial y refinan la representación final de la imagen. Al finalizar el curso, estarás equipado para:

• Diseñar soluciones a medida para diversos problemas de clasificación y reconocimiento de imágenes.
• Entender las principales técnicas utilizadas para la descripción y clasificación de imágenes.
• Tener acceso a herramientas esenciales para desarrollar aplicaciones de clasificación de imágenes del mundo real.

Adecuado para estudiantes universitarios enfocados en grados relacionados con ciencias de la computación, ingeniería o matemáticas, así como otros aprendices con experiencia en programación interesados en emplear técnicas de visión por computadora para extraer información de imágenes. ¡Inscríbete hoy y mejora tu capacidad para reconocer y clasificar contenido visual digital de manera efectiva!

Categorías: Cursos de Visión por Computadora, Cursos de Clasificación de Imágenes

Programa de estudio

Enseñado por

Ernest Valveny, Ramon Baldrich Caselles and Jordi Gonzàlez Sabaté

Etiquetas

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