Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

Aperçu

Embarquez dans un voyage éclairant à travers le monde de la vision par ordinateur avec le cours "Classification d'images :

Comment reconnaître le contenu d'une image ?" proposé par l'Universidad Autónoma de Madrid sur Coursera. Découvrez comment le contenu visuel dans les images peut être identifié et classifié en utilisant des méthodes révolutionnaires.

Ce cours est soigneusement conçu pour vous introduire au schéma de classification d'image fondamental connu sous le nom de Sac de Mots Visuels. Vous développerez vos compétences en apprenant sur différents descripteurs locaux d'images et les méthodes de classification couramment utilisées.

Tout au long du cours, nous explorerons également des améliorations avancées au schéma de base qui incorporent différents descripteurs, intègrent des informations spatiales, et affinent la représentation finale de l'image.

À la fin du cours, vous serez équipé pour :

• Concevoir des solutions sur mesure pour divers problèmes de classification et de reconnaissance d'images.
• Comprendre les principales techniques utilisées pour la description et la classification d'images.
• Accéder à des outils essentiels pour développer des applications de classification d'images dans le monde réel.

Convient aux étudiants universitaires engagés dans des diplômes liés à l'informatique, l'ingénierie, ou les mathématiques, ainsi qu'aux autres apprenants ayant une expertise en programmation intéressés à utiliser des techniques de vision par ordinateur pour extraire des informations des images. Inscrivez-vous dès aujourd'hui, et renforcez votre capacité à reconnaître et classer efficacement le contenu visuel numérique !

Categories :

Cours de Vision par Ordinateur, Cours de Classification d'Images

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Enseigné par

Ernest Valveny, Ramon Baldrich Caselles and Jordi Gonzàlez Sabaté

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Sujets