Creando los datos base del juego de palabras con Codex

Resumen

This course walks learners through the foundation of the LLM prediction game:

how the game works, how prompts are structured, how they are generated for each day, and how LLM responses are used and tokenized. By the end of this course, you’ll have a self-contained daily dataset powering the game logic.

Programa

• Unidad 1: Explicación de la Idea del Juego de Predicción de LLM
• Unidad 2: Generación de Datos de Solicitud para el Juego de Predicción de LLM
Expandir Datos del Juego con Nuevas Entradas
Construcción del Pipeline Completo de Generación de Solicitudes
• Unidad 3: Selección de la Solicitud Diaria para el Juego de Predicción de LLM
Cargar Solicitudes Diarias desde Archivos JSON
Obtener el Reto Diario Correcto
Probar su Sistema de Solicitudes Diarias
• Unidad 4: Obtener y Procesar las Completaciones de LLM para el Juego
Configuración de la Integración del Cliente de OpenAI
Tokenizar las Respuestas de LLM para la Predicción de Palabras

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Materias

Artificial Intelligence