Création des données de base du jeu de mots avec Codex

Aperçu

This course walks learners through the foundation of the LLM prediction game:

how the game works, how prompts are structured, how they are generated for each day, and how LLM responses are used and tokenized. By the end of this course, you’ll have a self-contained daily dataset powering the game logic.

Programme

• Unité 1 : Expliquer l'idée du jeu de prédiction LLM
• Unité 2 : Générer des données d'invite pour le jeu de prédiction LLM
Enrichir les données du jeu avec de nouvelles entrées
Construire le pipeline complet de génération d'invites
• Unité 3 : Sélectionner l'invite quotidienne pour le jeu de prédiction LLM
Charger les invites quotidiennes à partir de fichiers JSON
Récupérer le bon défi quotidien
Tester votre système d'invite quotidienne
• Unité 4 : Obtenir et traiter les complétions LLM pour le jeu
Configurer l'intégration du client OpenAI
Tokeniser les réponses LLM pour la prédiction de mots

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Matières

Artificial Intelligence