Explorando flujos de trabajo con Gemini en Python

Resumen

Explore how to orchestrate Gemini through common workflow patterns. Master strategies for decomposing complex tasks, routing work efficiently, and executing parallel operations using only prompt engineering and API call orchestration.

Programa

• Unidad 1: Comenzando con Gemini
Construyendo Tu Primera Interacción Completa con Gemini
Extrayendo Texto y Razón de Finalización de las Respuestas de Gemini
Construyendo Conversaciones de Múltiples Turnos con Gemini
Extracción Robusta de Texto de las Partes de Respuesta
• Unidad 2: Encadenamiento de Prompts con Gemini
Construyendo Tu Primer Enlace de Cadena de Prompts con Gemini
Implementando Capa de Validación en las Cadenas de Prompts
Ajuste Fino de los Guardarraíles de Validación
Encadenamiento de Prompts en Tres Pasos: Resumen, Validación y Traducción
Agregar Revisión de Calidad de Traducción a la Cadena de Prompts
• Unidad 3: Enrutamiento de Tareas con Gemini
Construyendo un Enrutador de Tareas Inteligente
Implementación de Lógica de Mapeo de Especialistas
Implementación de Generación de Respuestas de Especialistas en el Enrutador de Tareas
Agregando Explicaciones al Enrutador Inteligente
Extensión del Sistema de Enrutamiento con un Especialista en Ciencias
• Unidad 4: Procesamiento Paralelo con Gemini
Convirtiendo Código Sincrónico de Gemini a Asincrónico
Ejecución Asincrónica Paralela con asyncio.gather()
Flujo de Trabajo Asincrónico en Dos Fases con Agregación de Resultados

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Materias

Artificial Intelligence