Exploration des flux de travail avec Gemini en Python

Aperçu

Explore how to orchestrate Gemini through common workflow patterns. Master strategies for decomposing complex tasks, routing work efficiently, and executing parallel operations using only prompt engineering and API call orchestration.

Programme

• Unité 1 : Prise en main de Gemini
Construire votre première interaction complète avec Gemini
Extraire le texte et raison de terminaison des réponses de Gemini
Construire des conversations à plusieurs tours avec Gemini
Extraction robuste de texte des parties de réponse
• Unité 2 : Enchaînement d'invites avec Gemini
Construire votre premier maillon de chaîne d'invites avec Gemini
Implémenter une couche de validation dans les chaînes d'invites
Ajuster finement les garde-fous de validation
Enchaînement d'invites en trois étapes : résumé, validation et traduction
Ajouter une révision de la qualité de traduction à la chaîne d'invites
• Unité 3 : Routage de tâches avec Gemini
Construire un répartiteur de tâches intelligent
Implémenter la logique de cartographie des spécialistes
Implémenter la génération de réponses de spécialistes dans le répartiteur de tâches
Ajouter des explications au routeur intelligent
Étendre le système de routage avec un spécialiste scientifique
• Unité 4 : Traitement parallèle avec Gemini
Convertir le code synchronisé de Gemini en asynchrone
Exécution asynchrone parallèle avec asyncio.gather()
Flux de travail asynchrone en deux phases avec agrégation des résultats

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Matières

Artificial Intelligence