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Débute 17 June 2026 08:30

Se termine 17 June 2026

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Exploration des flux de travail avec Gemini en Python

Explorez l'orchestration de Gemini en Python à travers des modèles de flux de travail : maîtrisez l'enchaînement des invites, le routage intelligent des tâches et le traitement asynchrone parallèle pour décomposer et gérer efficacement des tâches complexes d'IA.
via CodeSignal

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Aperçu

Explore how to orchestrate Gemini through common workflow patterns. Master strategies for decomposing complex tasks, routing work efficiently, and executing parallel operations using only prompt engineering and API call orchestration.

Programme

  • Unité 1 : Prise en main de Gemini
  • Construire votre première interaction complète avec Gemini
    Extraire le texte et raison de terminaison des réponses de Gemini
    Construire des conversations à plusieurs tours avec Gemini
    Extraction robuste de texte des parties de réponse
  • Unité 2 : Enchaînement d'invites avec Gemini
  • Construire votre premier maillon de chaîne d'invites avec Gemini
    Implémenter une couche de validation dans les chaînes d'invites
    Ajuster finement les garde-fous de validation
    Enchaînement d'invites en trois étapes : résumé, validation et traduction
    Ajouter une révision de la qualité de traduction à la chaîne d'invites
  • Unité 3 : Routage de tâches avec Gemini
  • Construire un répartiteur de tâches intelligent
    Implémenter la logique de cartographie des spécialistes
    Implémenter la génération de réponses de spécialistes dans le répartiteur de tâches
    Ajouter des explications au routeur intelligent
    Étendre le système de routage avec un spécialiste scientifique
  • Unité 4 : Traitement parallèle avec Gemini
  • Convertir le code synchronisé de Gemini en asynchrone
    Exécution asynchrone parallèle avec asyncio.gather()
    Flux de travail asynchrone en deux phases avec agrégation des résultats

Matières

Artificial Intelligence