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Inicio 4 June 2026 10:27

Fin 4 June 2026

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Creando una interfaz para nuestro investigador con Streamlit

Descubre cómo construir aplicaciones web interactivas usando Streamlit al transformar un asistente de investigación de línea de comandos en un frontend receptivo con widgets, diseños e integración de IA en tiempo real.
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Resumen

Learn Streamlit, a Python framework for building interactive web apps, by turning a CLI research assistant into a responsive interface. Master widgets, layout, and state management while connecting an AI research pipeline to a real-time front end.

By the end, you'll have a fully interactive Python-powered research assistant.

Programa

  • Unidad 1: ¿Qué es Streamlit?
  • Configuración de Dependencias de Streamlit
    Crea Tu Primera Aplicación con Streamlit
    Cuestionario sobre los Conceptos Básicos de Streamlit
  • Unidad 2: Creación de una Página Básica con Streamlit
  • Construyendo Tu Primera Página con Streamlit
    Añadiendo Entrada de Usuario a Tu Aplicación
    Añadiendo un Deslizador de Profundidad de Investigación
    Añadiendo Botones Interactivos con Retroalimentación
  • Unidad 3: Adaptación de DeepResearcher para la Integración con Streamlit
  • Refactorización de Entrada para Integración Web
    Devolución de Resultados para Visualización Web
    Eliminación de Entrada de Script para Importaciones Limpias
  • Unidad 4: Conectando el Frontend de Streamlit a DeepResearcher
  • Validación de Entrada de Usuario para Investigación
    Añadiendo un Spinner de Carga para Retroalimentación
    Formateo de Resultados de Investigación para Mejor Visualización
    Ejecutando Tu Aplicación Completa de DeepResearcher

Materias

Programming