Créer une interface utilisateur pour notre chercheur avec Streamlit

Aperçu

Learn Streamlit, a Python framework for building interactive web apps, by turning a CLI research assistant into a responsive interface. Master widgets, layout, and state management while connecting an AI research pipeline to a real-time front end.

By the end, you'll have a fully interactive Python-powered research assistant.

Programme

• Unité 1 : Qu'est-ce que Streamlit ?
Configuration des dépendances de Streamlit
Créez votre première application Streamlit
Quiz sur les bases de Streamlit
• Unité 2 : Créer une page de base avec Streamlit
Construire votre première page Streamlit
Ajouter une saisie utilisateur à votre application
Ajouter un curseur de profondeur de recherche
Ajouter des boutons interactifs avec retour d'information
• Unité 3 : Adapter DeepResearcher pour l'intégration avec Streamlit
Remanier l'entrée pour l'intégration web
Retourner les résultats pour l'affichage web
Supprimer l'entrée de script pour des imports propres
• Unité 4 : Connecter le frontend Streamlit à DeepResearcher
Validation de l'entrée utilisateur pour la recherche
Ajouter un indicateur de chargement pour le retour d'information
Formater les résultats de recherche pour un meilleur affichage
Exécuter votre application DeepResearcher complète

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Matières

Programming