Paralelización de Sistemas Agénticos Gemini en Python

Resumen

Scale Gemini-powered systems to handle high-throughput workloads through asynchronous programming. Master async function execution, concurrent API calls, and parallel tool processing.

Learn to support multiple specialized agents working simultaneously, enabling efficient multi-task processing and coordination without blocking on individual requests.

Programa

• Unidad 1: Conversaciones Concurrentes de Agentes
Observando la Ejecución Secuencial con un Envoltorio Asíncrono
Añadiendo Sintaxis Asíncrona Sin Operaciones Asíncronas
Habilitando la Verdadera Concurrencia con asyncio.to_thread()
Ejecutando tu Agente Asíncrono con asyncio.run()
Orquestando Conversaciones Concurrentes de Agentes
• Unidad 2: Ejecución Paralela de Herramientas
Haciendo la Ejecución de Herramientas No Bloqueante con Async
Experimentando con la Ejecución Paralela de Herramientas Usando asyncio.create_task y asyncio.gather
Implementar la Ejecución Paralela de Herramientas en el Flujo de Trabajo del Agente
Creando un Envoltorio Sincrónico para Operaciones Asíncronas de Agentes
• Unidad 3: Patrones de Orquestación de Agentes
Implementando Orquestación Paralela de Agentes con Delegación Asíncrona
Implementando Herramientas Asíncronas de Agentes para Orquestación Paralela
Ejecución Inteligente de Herramientas Asíncronas y Sincrónicas

---

Materias

Artificial Intelligence