Parallélisme des systèmes agents Gemini en Python

Aperçu

Scale Gemini-powered systems to handle high-throughput workloads through asynchronous programming. Master async function execution, concurrent API calls, and parallel tool processing.

Learn to support multiple specialized agents working simultaneously, enabling efficient multi-task processing and coordination without blocking on individual requests.

Programme

• Unité 1 : Conversations d'agents simultanées
Observer l'exécution séquentielle avec un wrapper asynchrone
Ajouter une syntaxe asynchrone sans opérations asynchrones
Activer la vraie simultanéité avec asyncio.to_thread()
Exécuter votre agent asynchrone avec asyncio.run()
Orchestrer des conversations d'agents simultanées
• Unité 2 : Exécution parallèle d'outils
Rendre l'exécution des outils non bloquante avec Async
Expérimenter l'exécution parallèle d'outils avec asyncio.create_task et asyncio.gather
Mettre en œuvre l'exécution parallèle d'outils dans le workflow de l'agent
Créer un wrapper synchrone pour les opérations d'agent asynchrones
• Unité 3 : Modèles d'orchestration d'agents
Mettre en œuvre une orchestration d'agents parallèle avec délégation asynchrone
Mettre en œuvre des outils d'agents asynchrones pour l'orchestration parallèle
Exécution intelligente d'outils asynchrones et synchrones

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Matières

Artificial Intelligence