Q-Learning Desatado: Construyendo Agentes Inteligentes

Resumen

In this course, we focus on building a Q-learning agent step by step. We start with the Bellman equation and the Q-table update, then implement a basic Q-learning function.

Next, we incorporate an exploration policy (ε-greedy), and finally we demonstrate how to use the learned Q-table for decision making.

Programa

• Lección 1: Introducción al Aprendizaje Q: Construyendo Agentes Inteligentes
• Lección 2: Entrenamiento de un Agente de Aprendizaje Q en un Entorno de Mundo Lineal
• Lección 3: Uso de Tablas Q para Toma de Decisiones y Encapsulación en Aprendizaje Q

---

Materias

Computer Science